利用Python进行数据分析(原书第3版) (美)韦斯·麦金尼 计算机网络·编程语言与程序设计·0字 完本| 更新时间 本书是Python数据分析经典畅销书的升级版,由Pythonpandas项目的创始人WesMcKinney撰写。本书自2012年第1版出版以来,迅速成为该领域的权威指南,并且为了保持与时俱进,作者对本书内容进行持续更新,以摒弃...
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本书是Python数据分析经典畅销书的升级版,由Pythonpandas项目的创始人WesMcKinney撰写。本书自2012年第1版出版以来,迅速成为该领域的权威指南,并且为了保持与时俱进,作者对本书内容进行持续更新,以摒弃一些过时、不兼容的工具,添加新的内容来介绍新特性、新工具及方法。第3版针对Python3.10和pandas1.4进行了更新,并通过...
本书第1版出版于2012年,彼时基于 Python 的开源数据分析库(例如 pandas)仍然是一个发展迅速的新事物,本书也成为该领域排名No1的经典畅销书,前两版中文版累计销售近30万册。 第3版针对 Python3.10 和 pandas1.4 进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过...
时隔5年,《利用Python进行数据分析》在2022年9月20日推出了最新的第3版。在此次新版“鼹鼠书”中,Wes亲自讲解了最新的1.4版的Pandas。这次,很高兴能受邀翻译第3版的《利用Python进行数据分析》,22年11月底翻译好了本书,还有不到一个月,这本书应该就快能付梓啦。
《利用Python进行数据分析·第3版》中文新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl],Pandas更新为1.4,更新了许多内容。时隔5年,《利用Pytho...
虽然像pandas和NumPy这样的扩展库为更大的数据集增加了高级计算功能,但它们是被设计为与Python的内置数据处理工具一起使用的。 我们将从 Python 的主要数据结构开始:元组、列表、字典和集合。然后,我们将讨论创建你自己的可重用的 Python 函数。最后,我们将看看Python文件对象的机制,以及与本地硬盘驱动器的交互。 3.1...
本书是Python数据分析经典畅销书的升级版,由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。本书自2012年第1版出版以来,迅速成为该领域的权威指南,并且为了保持与时俱进,作者对本书内容进行持续更新,以摒弃一些过时、不兼容的工具,添加新的内容来介绍新特性、新工具及方
当在Python中为变量(或命名)赋值,可以在等号右边创建对这个变量的引用。在使用中,考虑一个整数列表: In [8]: a = [1, 2, 3] 假设将a赋值给一个新变量b: In [9]: b = a In [10]: b Out[10]: [1, 2, 3] 在Python中,a和b实际上是引用了同一个对象,即原有列表[1, 2, 3](如图2-5所...