初学的朋友若不理解上述变换和处理技巧,很难得到正确的频谱图。为此作者在fft函数的基础上,使用Matlab开发了函数DFT.m,通过函数来实现上述幅值变换、有效频率区域和直流信号的处理,能够直接分析出给定离散信号x(n)的幅值谱和相位谱,函数简单、易用、通用性好。 function [f,X_m,X_phi] = DFT(xn,ts,N,drawfla...
取样频率过低,可能会产生混频现象,可以适当提高取样率,增加样点数,来减少混叠对频谱分析所造成的误差。对于连续周期信号,其时域取样必须满足时域取样定理:其取样点数K≥2*N+1(其中N为最高谐波分量),即kfo≥2Nfo+fo;fs≥2fm+fo。 截取信号长度不当,会产生功率泄露,对周期序列进行频谱分析时,为避免泄露应做到...
利用FFT对连续信号进行频谱分析 207年6月吉林工程技术师范学院学报(自然科学版)第23卷第6期JournalofjilinTeacheoInstituteofEngineeringandTech,lulo罗(Natu耐SciencesEdition)Jl:,120()7Vol.23No6文章编号:109一9042(207)06一017‘02利用FFT对连续信号进行频谱分析刘云秀(吉林工程技术师范学院信息工程学院,吉林长春1305...
y_fir = y-signal; 该滤波算法的缺陷在于具有延时性,需累计够一定数据(一般是FFT长度),才能输出滤波后的第1个点。
2.掌握DFT/FFT的应用。理解FFT在实现数字滤波(或快速卷积)中的重要作用,更好地利用FFT进行数字信号处理。 [实验内容及要求] 1.给定两个序列 , 。首先直接在时域计算两者的线性卷积;然后用FFT快速计算二者的线性卷积,验证结果。 (1)线性卷积 程序代码: figure(1); N1=4; N2=4; xn=[2,1,1,2]; hn=[1...
11.28成绩:姓名:高铭遥班级:16131701学号:门20171450实验二DFT/FFT的应用-利用FFT实现快速卷积实验目的1. 深刻理解DFT/FFT的概念和性质,进一步掌握圆周卷积和线性卷积两者之间的关系。2. 掌握DFT/FFT的应用。理解FFT在实现数字滤波(或快速卷积)中的重要作用,更好地利用FFT进行数字信号处理。实验内容及要求1 .给定两个...
利用FFT计算实数序列的DFT可以有效地降低计算复杂度。实数序列具有对称性,即实数序列的频域成分是共轭对称的。这个性质可以被利用,将实数序列的DFT计算转化为复数序列的一半DFT计算。具体步骤如下: 1.将实数序列扩展为复数序列:对于一个长度为N的实数序列d,将其扩展为长度为2N的复数序列D,其中前N个数保持不变,后N...
图2示出了根据一些实施方案的利用离散傅里叶变换-扩展-正交频分复用(DFT-s-OFDM)波形进行物理下行链路共享信道(PDSCH)传输的在一个正交频分复用(OFDM)符号内的资源分配。 图3示出了根据一些实施方案的用于确定正交频分复用(OFDM)符号中的相位跟踪参考信号PT-RS位置的示例性选项。 图4示出了根据一些实施方案的在...
FFT2_backup和FFT2_Finish:计算N点DFT或FFT,能播放WAV音频,且能实时显示波形或频谱,音频与波形或频谱不同步,需自己调节,但做不到十分精准。 对WaveFileReader.java进行了修改,使之可以读取部分格式工厂转化的WAV文件。 rawwavs:这是我用的一些WAV音乐文件,修改下代码中路径就可以直接运行使用。
参数fs 、 tp、 N和F满足如下关系式: 由于NT= tp , tp为信号的观测时间,所以 N越大,F越小,分辨率越高 2.频谱分析的步骤 (1).数据准备 已知 (2).用FFT计算频谱 (3). 计算振幅谱 相位谱 功率谱 例 第3章 离散傅立叶变换 DFS DFS的性质 DFT DFT的性质 循环卷积 利用DFT计算线性卷积 频率域抽样 ...