百度试题 结果1 题目NumPy中___函数可以创建一个通过shape参数指定数组形状与元素均为0的数组。相关知识点: 试题来源: 解析 zeros() 反馈 收藏
要创建一个数组,其shape属性值为(5,),并且所有元素都是0,你可以按照以下步骤操作: 导入NumPy库:NumPy是Python中用于科学计算的基础库,提供了强大的数组操作功能。 python import numpy as np 使用NumPy的zeros函数创建数组:np.zeros函数可以创建一个指定形状和类型的新数组,并用0填充。 python arr = np.zeros...
代码首先导入了NumPy库,然后使用arange函数创建了一个ndarray数组,元素从1到16。接下来,使用np.sum函数计算数组元素的和,使用np.mean函数分别在axis=1和axis=0的方向上计算每行和每列的平均值。最后,将计算结果存入列表result并输出。运行代码后,将得到指定格式的输出结果:[136, array([2.5, 6.5, 10.5, 14.5]...
创建指定大小的数组,数组元素以 0 来填充: numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C') 1. 参数说明: 实例:生成全0数组 import numpy as np # 默认为浮点数 x = np.zeros(5) print(x) # 设置类型为整数 y = np.zeros((5,), dtype = np.int) print(y) # 自定义类型 z = np.zeros(...
2.创建全0数组zeros(shape,dtype=float,order = 'C') a = np.zeros((3,5)) print('a=\n', a) 1. 2. a= [[0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.]] 3.创建对角为1的矩阵eye(N,M=None, k=0, dtype=float) ...
计算每个数组元素平方 squared_arr = [[num**2 for num in row] for row in arr]您好，以下是对黑色星期五销售数据BlackFriday.csv进行探索的程序实现：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 读取数据集 df = pd.read_csv('BlackFriday.csv')查看前5个样本 print(df.head())...
# 3. 新建一个元素都为1的4行5列的二维数组,命名为data3 data3 = np.ones((4, 5)) # 4. 查看data3的类型和每一维度的大小 print("data3的类型为:", type(data3)) print("data3的大小为:", data3.shape) # 5. 随机生成一个[0,100]范围内的5行3列整数数组,命名为data4 data4 ...
编写程序实现: ①定义一个抽象类Shape,它有一个计算面积的抽象方法calArea。 ②定义一个三角形类Triangle。它有两个属性n、m,分别表示三角形的底和高。另外,它必须继承于Shape类,并实现calArea方法来计算三角形的面积。 ③定义一个矩形类Rectangle。它有两个属性n、m,
使用numpy.ones方法创建数组 numpy.ones方法可以创建一个指定大小的数组,数组元素以1来填充 numpy.ones(shape , dtype = float , order = 'C'...使用numpy.eye方法创建数组 numpy.eye方法可以创建一个正方的n*n单位矩阵(对角线为1,其余为0) array=np.eye(3) print(array) [[1. 0. 0...numpy.linspace...
print("array1数组的形状:", array1.shape) print("array1数组第一个元素和最后一个元素为:", array1[0], array1[-1]) # 结果输出: # array1数组的元素: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # array1数组的形状: (10,) # array1数组第一个元素和最后一个元素为: 0 9 ...