人物简介:刘新旺,国防科技大学计算机学院教授,主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘、模式识别等。发表IEEE Trans.及CCF A类论文110余篇,Google Scholar引用11170余次,12篇进入ESI计算机科学学科前1%层次。 热爱之源 今年,是我在科大入职的第十年。从踏入科...
刘新旺,籍贯湖北云梦,国防科技大学计算机学院教授,博士生导师,国家自然科学基金优秀青年基金获得者,科技部重点研发计划首席科学家。#云梦名人录 - 极目云上于20231125发布在抖音,已经收获了8.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
刘新旺 2180人看过 ScholarID:CN-BAG8RPJK 国防科学技术大学计算机学院 被引频次 424 成果数 78 H指数 10 G指数 20领域: 计算机科学与技术 期刊 70.5% 会议 19.2% 专著 0% 其它 10.3% 总计 78篇 2019年成果数10 2017年被引量75 全部年份 全部类型 全部作者 按时间降序 Multi-view clustering via matrix...
主持国家自然科学基金、国防973专题等8项项目。获批湖南省杰出青年科学基金、国防科技大学青年拔尖人才、青年创新奖等科研奖励。 刘新旺,国防科技大学计算机学院副教授,主要研究兴趣包括核算法、多视图聚类算法、特征选择算法等。 发表论文90余篇,SCI 46篇(其中IEEE汇刊15篇,包括IEEE T-PAMI, IEEE T-KDE, IEEE T-IP...
《样本自适应的多核学习算法研究》是依托中国人民解放军国防科技大学，由刘新旺担任项目负责人的青年科学基金项目。中文摘要 多核学习为从数据中学习最优核提供了优美的理论框架，它通过最优地集成多个通道信息来改进算法的性能。然而，现有的多核学习算法忽略了样本间潜在的自适应性，不能有效地处理现实应用中常见的...
刘新旺 刘新旺，现任国防科技大学教授。人物履历 国防科技大学教授。