对随机游走的大多数研究都假定步长或速率为高斯或泊松统计，但当步长取自列维分布时，就会出现一种特殊形式的随机游走。这就是列维随机游走，贝努瓦·曼德布洛特（Benoit Mandelbrot）（列维的学生）将其命名为“列维飞行”（Lévy Flight），并对其分形特征进行研究。列维随机游走最初是作为理想数学模型来研究的，但近年来...
对随机游走的大多数研究都假定步长或速率为高斯或泊松统计,但当步长取自列维分布时,就会出现一种特殊形式的随机游走。这就是列维随机游走,贝努瓦·曼德布洛特(Benoit Mandelbrot)(列维的学生)将其命名为“列维飞行”(Lévy Flight),并对其分形特征进行研究。 列维随机游走最...
列维分布的一个重要特点是:它的尾部比正态分布要“厚”得多,也就是说,极端事件的发生概率比我们想象的要高得多。这意味着,虽然大多数情况下事情会按照预期进行,但偶尔会发生一些巨大的、不可思议的事件,打破我们对世界的认知。 列维厚尾分布(Lévy distribution)是一类特殊的概率分布,它的主要特征是具有“厚尾”性质...
对称列维稳定分布反映了数据的非正态性。其积分形式的性质有待进一步挖掘。对该分布的研究有助于优化风险评估模型。积分形式的参数估计是一个具有挑战性的问题。它在通信工程中有着潜在的应用价值。对称列维稳定分布的积分表述具有一定的美学价值。 理解其积分形式对于理论研究具有重要意义。这种分布在生物科学中也能找到...
Z代表随机变量经过列维-林德伯格中心极限定理的变形后，服从标准正态分布Φ（0,1），并且Z为该标准正态分布下的新变量。Z在数量上表示该新变量为该标准正态分布下标准差σ=1的倍数。Z越小即越趋近-∞，说明该新变量在Φ（0,1）中出现的累计概率越小，接近0；Z值越靠近0，说明该新变量出现的累计...
列维稳定分布(Levy Stable Distribution)是一类重尾分布,具有稳定性质,广泛应用于金融学、信号处理、通信等领域。它的概率密度函数没有简单的解析形式,因此通常需要使用数值方法进行拟合。 在SciPy中,可以使用stats模块的levy_stable函数来拟合列维稳定分布。该函数的参数包括alpha、beta、loc和scale,分别表示分布的指数、...
古典风险模型中列维过程的极值分布 维普资讯 http://www.cqvip.com
统计术语里“同分布”（identically distributed）的意思是分布类型和参数完全一样，即：对随机变量X和Y，...
了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) .第六章:___考试内容(1)安全预评价。
The De Moivre-Laplace Theorem 隶莫佛-拉普拉斯定理给出了二项分布的近似计算公式。 隶莫佛-拉普拉斯定理的推广:列维-林德伯格定理 隶莫佛-拉普拉斯定理给出了二项分布的近似计算公式。 隶莫佛-拉普拉斯定理的推广:列维-林德伯格定理