作业一：1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并。。。作业⼀：1.列举Hadoop⽣态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以 图呈现并。。。1.列举Hadoop⽣态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以⽂字描述。答：Hadoop⽣态图如下：H...
三:一方面,由于Hadoop生态系统中的一些组件所实现的功能,目前还是无法由Spark取代的,比如,Storm可以实现毫秒级响应的流计算,但是,Spark则无法做到毫秒级响应。另一方面,企业中已经有许多现有的应用,都是基于现有的Hadoop组件开发的,完全转移到Spark上需要一定的成本。因此,在许多企业实际应用中,Hadoop和Spark的统一部署是...
答: 由于Hadoop生态系统种的一些组件所实现的功能,目前还是无法由Spark直接取代的,现有的Hadoop组件开发的应用,完全转移到Spark上需要一定的成本,不同的计算框架同意运行在YARN中,可以带来以下好处:计算资源按需伸缩、不用负载应用混搭,集群利用率高、共享底层存储,避免数据跨集群迁移。 __EOF__...
Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写。 功能:主要用于传统数据库和Hadoop之前传输数据。数据的导入和导出本质上是Mapreduce程序,充分利用了MR的并行化和容错性。 Sqoop利用数据库技术描述数据架构,用于在关系数据库、数据仓库和Hadoop之间转移数据。 8、Hive/Impala(基于Hadoop的数据仓库) Hive定义了一种类似SQL的查询语言(HQL)...
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。 1,HDFS(hadoop分布式文件系统) 是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障。 client:切分文件,访问HDFS,与namenode交互,获取文件位置信息,与DataNode交互,读取和写入数据。