1非线性思维 由于人类长期的进化结果,我们更倾向于用“线性”思维方式理解世界。 然而,世界的本质是非线性的。这个世界之所以有些人能取得巨大成功,而大部分人平平凡凡,关键于他们的思维方式是线性的还是非线性的。 非线性思维的核心: 1. 理解世界是非线性、跳跃发展、不可精确预测的; 2. 理解引起质变的核心原因,...
万事万物都是由其构成的元素排列组合成的,思维是知识的运动,是知识的排列组合、取舍。 前所未有的知识排列组合就是创新,合乎客观的有价值的思维创新的外化和物化,就是理论创新、创造发明。 查理·芒格的多元思维模型,本质就是一种多维组合思想,把不同的跨学科的知识汇集在...
三、漏斗分析思维 这种思维方式已经比较普及了,漏斗分析分为长漏斗和短漏斗。长漏斗的特征是涉及环节较多,时间周期较长,常用的长漏斗有渠道归因模型,AARRR模型,用户生命周期模型等等;短漏斗是有明确的目的,时间短,如订单转化漏斗和注册漏斗。 一般都用于分析多业务环节和用户成交的链路分析。但是,看上去越是普适越是...
SWOT分析:所处形势分析,通过分析优势劣势和机会风险,更清晰的认知事物和个人。 时间管理:重要工作识别方法,通过事情的重要性和紧急程度,将工作划分成四种类型。 马斯洛需求理论:分析人需求的模型,将人的追求分为五个层次,在管理和运营中有非常大的作用。掌握这些思维模型,数据分析将不再是难题。📈📊0 0 发表评论...
KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具, 以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。 根据不同类型的质量特性与顾客满意度之间的关系,狩野教授将产品服务的质量特性分为五类: ...
1. SWOT分析(SWOT Analysis)SWOT分析是一种常用的思维模型，用于评估一个情境或问题的优势、劣势、机会和威胁。通过分析这些因素，我们可以了解问题的全貌，并更好地制定解决方案。SWOT分析提供了一个系统化的框架，引导我们思考问题的内外部因素。2. 5W1H法则(The Five Ws and One H)5W1H法则是指答案必须包含Who(...
🎯 在数据分析中,选择合适的思维模型至关重要。每种模型都为特定需求服务,不同的使用场景下效果各异。因此,了解并掌握多种数据分析模型是关键。🔍 接下来,我们将深入探讨五种重要的数据分析思维模型,助你提升数据思维:1️⃣ DMAIC过程模型 📊 这个模型帮助组织识别问题,并制定和实施解决方案,以实现持续的过...
下面介绍 100 种分析思维模型的第 79 种:归因分析,它能帮助我们做出更加正确的判断和决策。 一、为什么学习归因分析? 通过学习归因分析,我们可以更好地厘清事物之间的因果关系,避免基于片面或主观的判断,导致做出错误的决定。 当我们面对复杂问题的时候,可能会受到多种因素的影响,此时就需要运用归因分析的方法,准确地...
今天为大家带来商业分析师常用的4个思维模型,这些模型不仅能帮助你提升逻辑思维能力,还能快速界定各种业务问题,提高商业分析效率。赶紧来看看吧!💡一、波士顿矩阵 BCG提出的投资组合分析方法,是多元化公司战略制定的有效工具。它通过系统分析企业的全部产品或业务组合,解决企业经营的相关业务之间现金流量的平衡问题。💡二...
一、认识「RFM模型」「RFM模型」是筛选出优质用户并加以分类的分析方法，适用于想根据客户的情况或特点来策划、实施营销策略时。具体而言，是以 Recency（最后购买日）、Frequency（购买频率、累计购买次数）、Monetary（累计购买金额）这3点作为切入点，对客户加以分类、分析。「RFM模型」不同用户分类及策略选择示意图：...