并行计算和分布式算法都是利用多个计算资源来提高计算效率和处理能力的方法,二者密不可分。并行计算注重的是任务的分解和结果的合并,强调计算资源的内存共享和数据访问的效率。而分布式算法则更加注重在分布式环境下的计算任务的协同和通信,强调计算节点之间的并行计算与数据传递。 并行计算和分布式算法的结合,可以充分利用...
本课程以并行计算为主题,结合大数据和人工智能中常 用的一些典型的计算问题,掌握并行计算和分布式计算的基本原理与方法。通过本课程的学习,学生自主选择课题,利用并行计算和分布 式计算工具进行并行算法设计与程序开发,形成研究报告。本课程内容主要包括并行计算与分布式计算基础知识、基于OpenVP的CPU共 享内存并行计算、...
分布式计算、云计算中基本算法的理论基础、核心思想、基本概念、基本原理、基本方法、基本技术以及一些重要的基础算法,帮助学生掌握并行、分布式、云计算领域基本的知识,主要学习内容:主要学习并行计算和分布式计算架构、云计算和大数据处理基本概念、常用的并行计算和分布式计算方法,以及并行计算和分布式计方法在大数据领域的...
并行系统:通过将计算任务在多个处理器之间进行分配,从而获得更高的吞吐率 多处理器系统 互联网络:Omega网络、蝴蝶网络 图左是UMA(均匀存储器访问体系结构),右NUMA 多计算机并行系统 处理器无法直接访问共享内存 互联网络:环,超立方体 阵列处理器 基于指令流和数据流的分类 1.5 消息传递系统与共享内存系统的对比 通过...
常见的并行编程模型有:数据并行(每个处理器处理不同数据)、任务并行(每个处理器执行不同任务)和流水线并行(将计算过程分解为多个阶段,每个处理器执行一个阶段)。 并行算法:利用并行计算资源解决问题的算法。并行算法的设计目标是在保证正确性的前提下,充分利用并行计算的优势,提高计算效率。 并行计算在许多领域都有...
2设计掌握典型数值算法的并行算法实现。目标4-1注:1.此表可用于课内实践教学环节或某门综合实践课程2.实验类型:选填”验证性/综合性/设计性”;实习类型:选填“认识实习/生产实习/毕业实习”五、课程评价(一)考核内容、考核方式与课程目标对应关系课程目标考核内容课程目标在各考核方式中占比1课程作业课程实验考试...
单轮型方法的示意图如图1所示。可以看到,整个算法的框架较为简单。不同单轮型算法之间的区别主要在“整合局部估计量”这一步。 图1单轮型方法示意图 最简单的一种整合方法就是对局部估计量做简单平均,所得到的分布式估计量也被称为简单平均估计量(simple averaging estimator,SAE)。具体地,我们下面考虑一个一般的...
现有的大部分研究表明,对于这样的幂律图来说:Power-law 是很难去分区的。传统的图划分方法对于Power-law 图来说,执行图算法会造成性能很差。比如书传统的图划分方法:随机划分和edge-cut边划分。 3. PowerGraph Main Idea PowerGraph中在计算时会切分高纬度点,被切分的点形成了一个新的抽象。但是在节点切分策略下...