置信度 优点:置信度高说明如果满足了关联规则的前件,同时满足后件的可能性也非常大。 缺点:找到负相关的关联规则。 提升度: 优点:提升度可以评估项集A的出现是否能够促进项集B的出现。 缺点:会产生出现伪相互独立的规则。反馈 收藏
参考答案: 支持度优点:支持度高说明这条规则可能适用于数据集中的大部分事务。缺点:若支持度阈值过高,则许多潜... 点击查看完整答案您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.问答题 一个数据库有5个事务,如表所示。设min_sup=60%,min_conf=80%。 (a)分别用Apriori算法和FP-growth算法找出所有频繁项集。比较...
更多“分别说明利用支持度、置信度和提升度评价关联规则的优缺点”相关的问题 第1题 A.强关联规则 B.频繁项集 C.有效关联规则 D.频繁闭项集 点击查看答案 第2题 某化妆品网店的交易数据如表1所示,请计算精华乳(a)与精华水(b)的支持度计数和支持度,然后计算关联规则(a-->b)的支持度、置信度和提升度...
优点:支持度高说明这条规则可能适用于数据集中的大部分事务。 缺点:若支持度阈值过高,则许多潜在的有意义的模式由于包含支持度小的项而被删去;若支持度阈值过低,则计算代价很高而且产生大量的关联模式。 置信度 优点:置信度高说明如果满足了关联规则的前件,同时满足后件的可能性也非常大。 缺点:找到负相关的关联规...
优点:支持度高说明这条规则可能适用于数据集中的大部分事务 缺点:若支持度阈值过高则许多潜在的有意义的模式由于包含支持度小的项而被删去;若支持度阈值过低则计算代价很高而且产生大量的关联模式 置信度 优点:置信度高说明如果满足了关联规则的前件同时满足后件的可能性也非常大 ...