准确率很高,召回率在少数样本上较低。 Macro F1,这个指标计算每一类的F1 score然后求算术平均,如果模型在小样本上表现不好,小样本的F1会极大程度上拉低Macro F1。除了F1之外还有Macro recall,Macro precision,计算原理是一样的。 另,Micro F1在多样本分类中等价于accuracy,可以认为Micro偏向大样本类别,而Macro偏向小...
综合衡量准确率与召回率的最常见的方法就是F-Measure(又称为F-Score) 其中β是参数,P是精准率,R是召回率 当参数β>1时,召回率有更大影响,可以考虑为,β无穷大时,分母中的R和分子中的1都可忽略不计,则F=RF=R,只有召回率起作用。 当参数0<β<1时,精准率有更大影响,可以考虑为,β无限接近0时,分母中...
百度试题 题目通常,准确率高时,召回率偏低;召回率高时,准确率偏低。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
小样本的F1会极大程度上拉低Macro F1。除了F1之外还有Macro recall，Macro precision，计算原理是一样的。
下列关于模型评价指标的表述错误的是( ) A、准确率、精确率、召回率以及AUC均是建立在混淆矩阵的基础上 B、在样本不平衡的条件下准确率并不能作为很好的指标来衡量结果 C、准确率表示所有被预测为正的样本中实际为正的样本的概率 D、一般来说,置信度
您要问的是准确率和召回率都比一类高但map低是为什么吗？是由于模型过于复杂或过拟合、数据不平衡等。1、当模型过于复杂或过拟合时，会对训练数据中的噪声或异常值进行过度响应，从而导致在测试数据上的性能下降，这包括一些不相关或冗余的特征，或者模型对训练数据的分布进行了扭曲。2、在某些情况下，...
在信息检索、统计分类、识别、预测和翻译等领域,准确率和召回率是评价结果质量的两个最基本的指标。 Precision,也称为“Precision”、“accurity”和“Precision”,是指检索到的相关文档在所有检索到的文档中所占的比例。召回,又称“召回”,是指检索到的相关文档在所有相关文档中所占的比例。这两个公式是:准确度=...
模型训练与测试准确率、召回率、精准率、F值、ROC、AUC
工作 20x20 大小的人脸检测，为了获取尽可能多的负样本，拍摄一张 1000x1000 像素大小的车的图像，将其...
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