在Stata中,我们可以通过Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman(DWH)检验来探究内生性问题。1. Hausman检验:在进行固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)的回归分析之前,先使用hausman命令执行检验。该检验的零假设是随机效应模型是有效且一致的,即不存在内生性问题。如果p值小于0.05,则可以拒绝零假设,...
在Stata中进行内生性检验主要包括Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman(DWH)检验。以下是具体步骤和纠正后的内容:1. Hausman检验:- 在运行固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)之前,使用`hausman`命令进行检验。- 零假设是随机效应模型是一致且有效的,即不存在内生性问题。- 如果p值小于0.05,则拒...
在Stata中,检验内生性问题的方法包括Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman(DWH)检验。1. Hausman检验:- 在运行固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)之前,使用`hausman`命令进行检验。- 零假设是随机效应模型是一致且有效的,即不存在内生性问题。- 如果p值小于0.05,拒绝零假设,表明存在内生性问题...
在Stata中,可以使用Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman(DWH)检验来检验内生性问题。1、Hausman检验:在执行固定效应模型(FE) 和随机效应模型(RE) 之前,可以使用hausman命令来进行检验。该检验的零假设是随机效应模型是一致且有效的,即不存在内生性问题。如果p值小于0.05,则拒绝零假设,表示存在内生性问题,需要...
在Stata中,可以使用Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman(DWH)检验来检验内生性问题。 1、Hausman检验:在执察扮行固定效应模型(FE) 和随机效应模型(RE) 之前,可以使用hausman命令来进行检验。该检验的零假设是随机效应模型是一致且有效的,即不存在内生性问题。如果p值小于0.05,则拒绝零假设,表示存在内生性问题,需要使用...
在Stata中,可以使用Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman(DWH)检验来检验内生性问题。 1、Hausman检验:在执察扮行固定效应模型(FE) 和随机效应模型(RE) 之前,可以使用hausman命令来进行检验。该检验的零假设是随机效应模型是一致且有效的,即不存在内生性问题。如果p值小于0.05,则拒绝零假设,表示存在内生性问题,需要使用...
是否应该使用IV得看核心解释变量是否内生,需要用Durbin-Wu-Hausman检验(DWH检验),与Hausman检验不同的是,如果存在异方差,则传统的Hausman 检验不再适用,需要用Durbin-Wu-Hausman检验,所以一般情况下用Durbin-Wu-Hausman检验。如果没有内生性,则OLS比IV更有效,也就是说此时用IV也会得到一致的估计,但估计量的方差增...
estat endogenous ;这是Durbin-Hausman(DWH)检验,DWH检验使用了扩充解释变量的方法,它产生了一个稳健的检验统计量。下面的最后一行是稳健DWH检验,强烈拒绝了schooling1是外生变量的假设,所以认为它是内生的。(原假设:不存在内生性问题) Tests of endogeneity Ho: variables are exogenous Robust score chi2(1) = ...
2. Durbin-Wu-Hausman(DWH)检验:使用Hausman检验的变体,可以控制序列相关性。 解决内生性: 如果检验结果表明存在内生性,可以使用工具变量法解决。 工具变量法: - 工具变量与内生解释变量高度相关。 - 工具变量与扰动项不相关。 - 工具变量个数不少于内生解释变量的个数。 2SLS(两阶段最小二乘法) 使用工具变...
直接在pool模型基础上做2SLS,接着做可以允许异方差(可以搞定随机效应下的情况)的Durbin-Wu-Hausman(...