在缓存穿透防治上常用的技术是布隆过滤器(Bloom Filter)。 布隆过滤器是一种比较巧妙的概率性数据结构,它可以告诉你数据一定不存在或可能存在,相比Map、Set、List等传统数据结构它占用内存少、结构更高效。 对于缓存穿透,我们可以将查询的数据条件都哈希到一个足够大的布隆过滤器中,用户发送的请求会先被布隆过滤器拦截...
缓存穿透: 访问缓存, 缓存没有, 访问DB, DB存在, 加入缓存, DB不存在, 返回. 解决: 1, 过滤器; 2, redis空值储存 3, 互斥锁 4, 异步更新 5, 服务降级 缓存雪崩: 大量数据同时集中失效; / 节点故障 解决: 1, 失效时间设为随机值 2, 双缓存 / 主从 哨兵 过期后的缓存管理: 内存满了: 主动删除: ...
穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。 解决方案 缓存空对象,MVC拦截器 雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时key采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发...
1.设定超时时间时 不要设定相同的时间. 2.设定多级缓存 4.3 缓存雪崩 说明: 由于高并发条件下 有大量的数据失效.导致redis的命中率太低.而使得用户直接访问数据库(服务器)导致奔溃,称之为缓存雪崩. 解决方案: 1.不要设定相同的超时时间 随机数 2.设定多级缓存. 3.提高redis缓存的命中率 调整redis内存优化策略...
在实际生产环境中有时会遇到缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等异常场景,为了避免异常带来巨大损失,我们需要了解每种异常发生的原因以及解决方案,帮助提升系统可靠性和高可用。 缓存穿透 什么是缓存穿透? 缓存穿透是指用户请求的数据在缓存中不存在即没有命中,同时在数据库中也不存在,导致用户每次请求该数据都要去数据库中...
缓存雪崩是指同一时间段大量的缓存 key 同时失效或者 Redis 服务宕机,导致大量请求打到数据库,带来巨大压力。 解决方式: 给不同的 key 的 TTL 添加随机值; 利用Redis 集群提高服务的可用性; 给缓存添加降级限流策略; 给业务添加多级缓存; 七、缓存击穿 ...
缓存穿透中,请求的 key 既不存在于缓存中,也不存在于数据库中。 缓存击穿中,请求的 key 对应的是热点数据,该数据存在于数据库中,但不存在于缓存中(通常是因为缓存中的那份数据已经过期)。 什么是缓存雪崩 缓存在同一时间大面积的失效,导致大量的请求都直接落到了数据库上,对数据库造成了巨大的压力。现在服务都...
因为传统的数据库操作是基于磁盘的,而缓存是基于内存的,内存操作和磁盘操作的速度根本不是一个数量级的。目前市面上主流的缓存有:redis 和 memcache,这两个都是基于内存的缓存技术,二者的区别我在这里暂时不讲。使用缓存的伪代码一般如下: String order = redisClient.get(key); ...