茎叶图最初是由___设计的。在使用Python绘制气泡图时,可以通过设置s参数来调整___的大小。密度图可以反映数据分布的___情况。填空题内容填空题 描述数据关联性可视化的目的是什么?问答题内容散点图矩阵的基本框架是怎样的?如何使用Python绘制气泡图?直方图在数据分布性可视化中起到什么作用?密度图与直方图有什么不...
3.3密度图 直方图反映的是一组数据的分布情况，直方图的水平轴是连续性的，整个图表呈现的是柱形，用户无法获知每个柱形的内部变化。而在茎叶图中，用户可以看到具体数字，但是要求比较数值间的差距大小并不是很明确。为了呈现更多的细节，人们提出了密度图，可用它对分布的细节变化进行可视化处理。当直方图分段放大时，...