这个说法是错误的。虽然 Spark SQL 提供了对 Hive 的高度兼容,但它并不依赖于 Hive 来生成和优化执行计划。执行计划的生成和优化完全由 Spark SQL 自身的 Catalyst 优化器负责。 综上所述,错误的说法是 D。Spark SQL 执行计划的生成和优化不依赖于 Hive,而是由 Spark SQL 自带的 Catalyst 优化器负责。
A. SparkSQL使用场景包括毫秒级实时查询 B. SQL语句通过SparkSQL模块解析为DAG,交给SparkCore执行 C. 通过Sparksession提交SQL语句,任务像Spark应用一样,提交到集群中分布式运行。 D. SparksQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,可以在spark应用中接使用SQL语句对数据进行操作。
下列说法中,关于Spark SQL说法正确的是()。A.Spark SQL架构与Hive底层结构完全不同B.Spark SQL能够通过DataFrame和Dataset操
B.Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 C.Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D.Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成 你可能感兴趣的试题 单项选择题 刘某在定点医院做外科手术,共发生医疗费用36万元,其中在规定医疗目录内的费用为30万元,自录以外费用...
D Spark SQL 参考答案: D 解析: 无 7.(1.5分)单选题 1.5 Spark Streaming中对DStream的转换操作会转变成对()的操作。 A sql B dataset C rdd D dataframe 参考答案: C 解析: 无 8.(1.5分)单选题 1.5 关于DStream窗口操作函数,以下说法错误的是()。
A.Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据B.Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言C.Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责D.Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句相关...
关于Spark 中 SparkSQL 描述不准确的是 A、 SQL语句通过SparkSQL模块解析为DAG,交给SparkCore执行。 B、 SparksSQL使用场景包括毫秒级实时查询。 C、 通过SparkSession提交SQL语句。任务像普通Spark应用一样提交到集群中分布式运行 D、 SparkSQL是Spark用来处理結构化数据的一个模块,可以在Spark应用中直接使用SQL语句...
关于SparkSQL, 以下说法正确的是()。A.HiveContext 继承了 SqlContextB.DataFrame 其实就是 RDDC.HiveContext 只支持 SQL 语法解析器D.SparkSQL 的前身是 Hive的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.
Spark SQL可以提供DataFrame API,可以对内部和外部各种数据源执行各种关系操作B、可以支持大量的数据源和数据分析算法,组合使用Spark SQL和Spark MLlib,可以融合传统关系数据库的结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力C、Spark SQL无法对各种不同的数据源进行整合D、Spark SQL无法融合结构化数据管理能力和机器...
在Spark 上可以统一部署 Spark SQL,Spark Streaming 、MLlib,GraphX 等组件, 提供便捷的一体化编程 模型 查看完整题目与答案 关于vim 编辑器说法错误的是 () 。 A. 打开vim 编辑器后, 需要输入 I,才能进入编辑状态 B. 从键盘输入":wq"3 个字符,然后按键, 表示保存文件并退出 C. 从键盘输入":q"2 ...