SynBody数据集是大规模合成人体动态数据集，包含丰富的高精度人物模型，动作序列，多样的场景，并借助Unrea...
MaxCompute开放的公开数据集类别包括:股票、二手房产、影视及票房、手机号码归属、行政及城乡区划代码信息。所有的数据均存储在MaxCompute产品的公开项目MAXCOMPUTE_PUBLIC_DATA中。 声明 MaxCompute提供的公开数据集数据只能用于产品测试,数据将不做周期更新,且不保障数据准确性,因此请您勿用于正式生产。 注意事项 公开数据集...
MaxCompute开放的公开数据集类别包括:股票、二手房产、影视及票房、手机号码归属、行政及城乡区划代码信息。所有的数据均存储在MaxCompute产品的公开项目MAXCOMPUTE_PUBLIC_DATA中。 声明 MaxCompute提供的公开数据集数据只能用于产品测试,数据将不做周期更新,且不保障数据准确性,因此请您勿用于正式生产。 注意事项 公开数据集...
1. Kaggle (链接：https://www.kaggle.com/datasets) - 一个全球最大的机器学习和数据科学竞赛社区，提供了各类公开数据集。2. UCI Machine Learning Repository (链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php) - 负责维护机器学习领域的公开数据集。3. GitHub (链接：https://github.com/sea...
MNIST: 最通用的健全检查。25x25 的数据集，中心化，B&W 手写数字。这是个容易的任务——但是在 MNIST 有效，不等同于其本身是有效的。地址：http://pjreddie.com/projects/mnist-in-csv/ CIFAR 10 & CIFAR 100: 32x32 彩色图像。虽不再常用，但还是用了一次，可以是一项有趣的健全检查。地址：https://www...
医疗领域有许多公开的数据集可供使用,以下是一些常见的医疗公开数据集的示例: 1. MIMIC-III:医学信息全息化和临床研究中最常用的数据库之一。包含了来自多个医疗机构的数十万份匿名化的电子病历数据。 2. PubMed:世界上最大的生物医学文献数据库,提供了大量的研究文章和文献摘要。 3. PhysioNet:提供了许多公开的...
在4193个Bonferroni显著相关中,1574个在独立验证数据集(n = 5316)中保持显著(P<0.05)且关联方向一致...
1. 机器学习中,中文网站分类最常用的公开数据集有哪些? 基于深度学习的公开数据集:例如CCF大数据与计算智能学科竞赛中的"企业网站分类"数据集、THUCNews等。这些数据集包含大量的中文网站文章,并且已经进行了分类标注,可作为机器学习模型训练和评估的基准。
之前我们向大家推送了 Public Neuroscience Dataset 系列主题的第一期:《EEG公开数据集》,我们同时意识到大家对于神经科学公开数据集的需求。本期是该系列主题的第二期,我们在延续第一期初衷的基础上,整理了功能性近红外光谱(fNIRS)技术的公开数据集。 fNIRS 是一种非侵入性、便携且价格低廉的光学神经成像技术,它具有...