H-score是通过对组织切片进行免疫组化染色后,根据染色强度和阳性细胞的百分比来计算得出的分级结果。 在进行免疫组化染色后,通常会对切片中的细胞进行评分。评分的标准可以根据染色强度和阳性细胞的百分比来确定。通常,染色强度可以分为无、弱、中和强四个等级,阳性细胞的百分比则是指在切片中阳性细胞所占的比例。 H...
而在免疫组化数据的分析中,H-score和平均光密度(average optical density,AOD)作为重要的评价指标,可以帮助我们更精确地分析免疫组化结果。 一、 H-score的概念 H-score是一种定量评价免疫组化染色结果的方法,它结合了阳性细胞的百分比和染色强度两个因素。H-score的计算公式如下: H-score = Σ(PI×I)(I=1,...
3、平均光密度值=累积光密度IOD值/阳性像素面积[2] 4、H-SCORE=∑(pi×i)=(percentage of weak intensity ×1)+(percentage of moderate intensity ×2)+(percentage of strong intensity ×3)[3][4] [7][8] 5、IRS=SI(阳性强度)×PP(阳性细胞比率)。SI可分为3级,0级无阳性着色,1级淡黄色弱阳性,...
在文献上看到免疫组化HSCORE定量方法，但计算公式有所不同。有一篇是：HSCORE＝∑［（I＋I）╳PC］，I 和PC分别代表染色强度以及在每个强度染色细胞的百分数。另一篇是HSCORE＝∑（i ╳Pi), i 代表染色强度，Pi代表染色细胞的百分数。要判断阳性结果首先要清楚染色组织的病理结构，分清楚组织中的瘤...
结果判定采用组织化学评分(H-score)法:每一浓度2张玻片,每片至少观察5个视野,阳性染色为细胞核内出现棕黄色颗粒, … www.39kf.com|基于5个网页 2. 免疫组化评分 1.3 结果判定标准 采用免疫组化评分(H-score)法[2]。由2名观察者对切片进行盲式阅片,显微镜下随机选择5个高倍镜视野(×… ...
AP-TIME 功能模块详细解说如下：一、明场免疫组化定量分析，利用深度学习模型识别细胞，并依据染色强度对阳性细胞进行评分（1+，2+，3+），输出标志物的阳性表达百分比、H-score值，以及每个细胞的详细数据。二、多重荧光免疫组化定量分析，同样采用深度学习模型，识别细胞并评分，输出标志物的阳性表达...
一、定量分析 适用于免疫组化与多重荧光免疫组化，采用深度学习模型自动识别图像中细胞，依据荧光染色效果，识别并分类阳性表达细胞，输出标志物阳性表达百分比、H-score值及完整分析数据。二、表型分析 自动识别图像中所有共表达组合，发现新细胞表型，评估免疫反应，发现治疗目标，研究细胞间空间关系，探索...
1.表达特异性:免疫组化标志物的表达应具有特异性,即只在特定组织或细胞中表达。例如,CK7在大部分上皮组织中表达,而CD45在白细胞中表达。 2.强度评估:免疫组化标志物的阳性信号强度可以用于评估其表达量。常用的评估方法包括计算表达蛋白质的百分比或使用半定量方法,如H-score。 3.细胞分布:免疫组化标志物的细胞...
对于MSI-H且HER2阴性患者,推荐帕博利珠单抗单药二线治疗(2A类证据,II级推荐)。 2、PD-L1表达状态 IHC是评估肿瘤组织PD-L1表达水平的主要检测方法,2021 CSCO指南定义CPS(Combined Positive Score)=PD-L1染色细胞(包括肿瘤细胞、巨噬细胞与淋巴细胞)的总数/镜下肿瘤细胞总数(×100)(适合进行PD-L1检测标本中的肿瘤...