在统计学中有一个基本原则,在充分统计量存在的场合,任何推断都可以基于充分统计量进行,这可以直接讲话统计推断的程序,通常将该原则称为充分性原则 统计学家奈曼提出的因子分解定理帮助我们简单直接判断一个统计量是否是充分统计量 定理:设总体概率函数为: 为样本,则 为充分统计量的充要条件是:存在两个函数 和 使得...
4225 2 9:24 App 432统计学-因子分解定理 810 -- 1:29:47 App 1.4充分统计量 3518 5 45:44 App 茆诗松-概率论与数理统计-第五章补充知识(完备统计量,辅助统计量 Basu定理) 1万 23 1:25:37 App 茆诗松-概率论与数理统计-5.5(充分统计量)内容讲解 961 -- 50:31 App 充分统计量 1012 1 ...
微积分与概率论寻找充分统计量的有力工具:因子分解定理2021-09-12 21:37 人划线
数理统计第七讲(充分统计量,因子分解定理) 2.7充分统计量当我们研究某个参数分布族的未知参数时,抽取了一组样本,那是不是这组样本中的所有信息都是我们需要用到的呢?并不是,实际上样本信息可以分为: 与未知参数有关的信息和关于… 不爱起床的...发表于数理统计课... 统计检验中的α到底有几个意思?来梳理一...
因子分解定理的证明很繁琐,因此很多介绍统计推断的书籍没有给出严格证明。该定理的整个证明过程跨了好几个知识点,包括RN导数、条件概率等,现将完整的证明过程总结如下。 参考书籍 RN导数的参考书籍: 实变函数论与泛函分析, 上册, 修订第2版 (夏道行等) 测度论与概率论基础(程士宏) 条件概率与充分统计量的参考书...
上课录音-充分统计量与因子分解定理 2480播放 · 6弹幕2017-11-25 23:10:1620 22 51 7 稿件投诉 记笔记 未经作者授权,禁止转载 日常上课 生活 日常 日常 学习 上课 评论 凤郁michelle 发消息 视频选集 1/3相关推荐 高三数学函数超级详细,外加催眠效果 素质极高的dc 1.8万 播放 · 32 弹幕...
充分统计量的一种定义是:数据为 X n X^n Xn,如果给定充分统计量的一组取值 T ( X n = x n ) = t T(X^n=x^n)=t T(Xn=xn)=t,能够使得数据的分布不依赖于参数 θ \theta θ,则 T T T是充分统计量。粗略的说,如果已经知道 T ( x n ) T(x^n) T(xn)就可以计算似然函数,则该统计量...
利用因子分解定理求解泊松分布的充分统计量 我们知道,泊松分布的概率密度函数可以表示为: $$ P(x;\lambda) = e^{-\lambda} \frac{\lambda^x}{x!} $$。 其中,$\lambda$ 是泊松分布的参数。为了求解泊松分布的充分统计量,我们需要利用因子分解定理。 因子分解定理表明,如果 $T$ 是一个随机变量的函数,且...
充分统计量的定义与因子分解定理,带你认识两个纸老虎～充分统计量的定义与因子分解定理,带你认识两个纸老虎～水利搬砖小工编辑于 2024年11月26日 00:10 充分统计量分享至 投诉或建议评论 赞与转发0 0 0 0 0 回到旧版 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多登录后权益等你解锁...
用因子分解定理求poisson分布的充分统计量 充分统计量的含义是,当观察到了未知总体P的一个样本X,统计量T(X)包含了关于X分布的所有信息。也就是说一旦知道了样本X的充分统计量T(X),那么X中已经不包含关于未知总体P的任何有用信息。对于正态分布,可以使用分解定理(Fisher