元分析方法:校正研究结果中的误差和偏差(原书第3版)是(美)弗兰克·L.施密特等创作的教材教辅类小说,QQ阅读提供元分析方法:校正研究结果中的误差和偏差(原书第3版)部分章节免费在线阅读,此外还提供元分析方法:校正研究结果中的误差和偏差(原书第3版)全本在线阅读。
元分析方法:校正研究结果中的误差和偏差(原书第3版) (美)弗兰克·L.施密特等 教材教辅·研究生/本科/专科教·0字 完本| 更新时间 对研究事业来说,今天的元分析比2004年上一版出版时更加重要(第1章完全体现了这种情况)。原因之一是,元分析正日益为从人力资源管理到医学等广泛领域的循证专业实践提供基础。
现在所有程序都提供观察和校正后的平均效应量的置信区间以及可信区间。新特征使得在没有范围限制的情况下更容易进行元分析。元分析研究的数量上限已经上升到1 000个。本书还增加了一种检测和校正发表偏差[1](publication bias)的方法(累积元分析)。完整的程序改进列表可以在本书附录中找到。本书中使用的元分析例子是...
机械工业出版社元分析方法:校正研究结果中的误差和偏差(美) 施密特 (Schmidt, Frank L.)(美) 亨特 (Hunter, John E.)
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阵列误差校正方法研究 结构健康监测 物联万物,智聚未来! 在本研究中,我们旨在开发一种有效的传感器阵列误差校正方法,以减少误差对测量结果的影响,并提高监测系统的准确性。根据我搜索到的资料和我们的研究目标,我们将采用以下步骤进行误差校正: 1.识别误差类型和来源… ...
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对研究事业来说,今天的元分析比2004年上一版出版时更加重要(第1章完全体现了这种情况)。原因之一是,元分析正日益为从人力资源管理到医学等广泛领域的循证专业实践提供基础。近几年,元分析领域有许多新方法得以拓展,这些在本书中都有提及。这本书比以前的版本更加人性化。许多公式的详细推导已被删减,不再出现(感...
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