具体来说,方差是指每个预测值与预测均值差的平方和的再求平均数。在训练过程中,随着训练数据的变化,模型的预测值也会发生变化,方差可以反映模型预测的稳定性。方差越大,表示模型的预测值越分散,模型的预测结果越不稳定;方差越小,表示模型的预测值越集中,模型的预测结果越稳定。 偏差则是指预测值与实际值之间的误差...
偏差－方差困境（bias-variance dilemma）是2018年全国科学技术名词审定委员会公布的计算机科学技术名词，出自《计算机科学技术名词 》第三版。定义 偏差与方差构成了学习器误差的主要成分,偏差小的模型往往方差较大,而方差小的模型往往偏差较大，对模型选择形成两难。出处 《计算机科学技术名词 》第三版 ...
1.方差:(1)方差定义:各数据与它们的的差的的平均数;(2)方差公式:(3)方差用来衡量一批数据的大小(即这批数据偏离平均数的大小).方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定.1.方差:(1)方差定义:各数据与它们的___的差的___的平均数;(2)方差公式:___﹔(3)方差用来衡量一批数据的___大小(即这批数据偏离...
过拟合欠拟合 方差与偏差 过拟合欠拟合定义 这里写目录标题 一、过拟合、欠拟合的通俗理解 二、欠拟合和过拟合的解决办法 一、欠拟合 二、过拟合 一、在网络深度中加入dropout()层次 二、正则化 一、L2正则化: 三、图像增强 三、搭建模型的参数的选择...
偏协方差 偏协方差（partial covariance）是1993年发布的数学名词，出自《数学名词》第一版。公布时间 1993年经全国科学技术名词审定委员会审定发布。出处 《数学名词》第一版。
1为什么不用绝对值来定义方差?在学习方差时,为什么要用“偏差的平方的平均数”来定义,而不用“偏差的绝对值的平均数”来定义?用绝对值来定义不是使计算更简便吗? 2 为什么不用绝对值来定义方差? 在学习方差时,为什么要用“偏差的平方的平均数”来定义,而不用“偏差的绝对值的平均数”来定义?用绝对值来定义不...
为总体方差， 为实验方差。当n→∞时， =μ，说明实验标准偏差s与总体标准偏差σ的原始定义是一致的。而在n有限时，实验标准偏差s计算所得的值只是总体标准偏差σ的一个估计值。意义 总体标准偏差σ的物理意义是：当一台确定的仪器对同一物理量进行n次重复测量时，表述该测量列随机误差的分散程度，σ越小。说明...
下图我们识别猫来举例,训练集的误差只有百分之1,验证集误差百分之11,这就是高方差。 当训练集数据误差到百分之15,验证集误差到百分之16,我们这时可以称为高偏差,这是数据欠拟合。当训练集误差百分之15,验证集误差百分之30,我们可以称这是高偏差,高方差的情况。当训练集和验证集误差都在百分之1,我们可以称偏差...
(2)定义:随机变量X的方差定义为 ; (3)方差的性质: ①如果X是一个随机变量,a是一个实数,那么 ; ②如果X、Y分别是两个独立的随机试验所对应的随机变量,那么 . 相关知识点: 试题来源: 解析 ①. 方差 ②. ③. ④. ⑤. 【分析】 由方差的定义得到方差的计算公式;方差的性质可以由计算公式加以推导演算...