假设你建立一个神经网络。你决定将权重和偏差初始化为零。以下哪项陈述是正确的? A. 第一个隐藏层中的每个神经元将在第一次迭代中执行相同的计算。但经过一次梯度下降迭代后,他
B.第一隐层中的每个神经元在第一次迭代中执行相同的计算。但是在梯度下降的一次迭代之后,他们将学会计算不同的东西,因为我们已经破坏了对称性 C.第一个隐藏层中的每个神经元将执行相同的计算,但不同层中的神经元执行不同的计算,因此我们完成了课堂上所描述的对称性破坏 ...