应用计量经济学 - 主题六:倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID)模型。主要内容:自选择偏误、匹配与协变量、倾向得分匹配的步骤、PSM的Stata代码和结果解读;PSM-DID模型的问题、Stata代码和示例, 视频播放量 6327、弹幕量 5、点赞数 194、投硬币枚数 115、收藏人数 540、转发人
利用倾向得分值匹配 P(Xi)下Y0i也独立于政策处理 logit/pobit回归xi算出每个xi对应的得分,用得分进行匹配 剔除一些不可比的样本(对样本有要求,要求样本量尽量多),找得分相近的,计算 得分如何取 近邻匹配 核匹配 卡尺匹配 如果xi不可观测? 1.工具变量 2.若不随时间变化且有两期以上面板数据 PSM-DID...
4.2多期DID 34:02 4.3连续DID 22:21 4.4平行趋势检验与安慰剂检验 51:25 4.5三重差分法(DDD) 30:00 4.6合成控制法(SCM) 55:57 4.7倾向得分匹配(PSM) 50:53 4.8 30分钟学会双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) 26:58 4.9手把手教你实现断点回归(RD) ...
详细PSM-DID见第二弹 双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)-stata实操(第二弹)2020年2月14日第一次修订Angela镇楼,尽管是奔着CAROLE & TUESDAY去的,谁能想到被Angela圈了粉~Angela的ED《not afraid》很好听。Angela和Tao,意难平。谁能拒绝这种酷酷的,为你考虑好一切的男孩子呢。一直单曲循环ing,感谢陪伴~由于最近过...
从各协变量的检验结果看,匹配后所有变量均不存在显著性差异,而结果变量score存在十分显著的差异,从而证明使用PSM-DID 方法是合理的。 ②匹配后标准偏差的绝对值越小,说明匹配的效果越好;Rosenbaum and Rubin(1985)认为若匹配后标准偏差的绝对值能够小于20%,则匹配处理是有效的。根据匹配过程中处理组与对照组的平衡性...
PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (Propensity Score Matching,以下简称 PSM) 和双重差分模型 (...
PSM-DID,本质就是先利用PSM的手段进行分组,再利用DID计算政策效应。 outline 一、变量介绍及基础准备 二、计算p-score 第一种pscore程序 第二种psmatch2程序 第三种nnmatch 三、匹配前后的平衡情况 第一种psmatch2程序后估计 第二种核密度曲线前后对比 ...
双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)是一种广泛应用于经济学和社会学研究的方法,特别是在政策干预和实验研究中。这种方法的核心思想是通过匹配处理组和对照组,消除潜在的混杂因素,从而更准确地评估政策干预的效果。本文将对PSM-DID的基本原理和方法进行简要介绍。
双重差分PSM模型成立的假设为: 如果以上假定成立,则可以得到ATT的一致估计: 步骤 双重差分PSM的估计步骤大致如下: (1)根据处理变量D和协变量X计算倾向得分 (2)对于处理组的每个个体i确定与其匹配的全部控制组个体(即确定集合Sp) (3)对于处理组的每位个体i,计算其结果变量前后变化 ...
双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)简介 双重差分PSM模型是由Heckman et al(1997,1998)提出的。假设存在两期面板数据,实验前的时期记为t’,实验后的数据记为t。对于控制组合处理组在t’时期,其潜在结果均为yot‘,但是在t时期的时候存在两种潜在结果即,控制组为y0t,处理组为y1t。