校园学习 政策评估 数据分析 stata PSM-DID 双重差分倾向得分匹配 周老师私家课堂发消息 西安交通大学管理科学与工程博士;西北大学教师;国家自然科学基金项目主持人;《stata在社会科学研究中的高级应用》作者 「耳机大横评」200-400元有线入耳横评【第二期】 ...
然后计算上述两个变化量的差值(即所谓的“倍差值”)。这就是所谓的双重差分估计量(Difference in Differences,简记DD或DID),因为它是处理组差分与控制组差分之差。该法最早由Ashenfelter(1978)引入经济学,而国内最早的应用或为周黎安、陈烨(2005)。 常用的倍差法主要包括双重倍差法和三重倍差法。双重差分法(Differ...
logit/pobit回归xi算出每个xi对应的得分,用得分进行匹配 剔除一些不可比的样本(对样本有要求,要求样本量尽量多),找得分相近的,计算 得分如何取 近邻匹配 核匹配 卡尺匹配 如果xi不可观测? 1.工具变量 2.若不随时间变化且有两期以上面板数据 PSM-DID
然后计算倾向得分,这可不能马虎,要是算错了,那可就瞎啦!接着进行匹配,得找到合适的小伙伴配对,就像找舞伴似的,得合适才行。最后做双重差分,看看效果咋样。 注意事项也不少呢!数据得靠谱吧,要是数据乱七八糟的,那能行?匹配的时候得仔细,别瞎配。计算的时候也得认真,一个数算错了,可能就全完啦! 这方法...
一是将面板数据直接转化为截面数据进行处理；二是在面板数据的每期截面上进行逐期匹配。“自匹配” 问题...
双重差分PSM模型是由Heckman et al(1997,1998)提出的。假设存在两期面板数据,实验前的时期记为t’,实验后的数据记为t。对于控制组合处理组在t’时期,其潜在结果均为yot‘,但是在t时期的时候存在两种潜在结果即,控制组为y0t,处理组为y1t。 双重差分PSM模型成立的假设为: ...
李贲吴利华2018研究开发区设立d和企业成长y的关系对于协变量的选取就是企业年龄age及其二次项ageage企业规模scale企业资产收益率roa企业资本密集度clr企业杠杆率leverage企业融资约束finance企业工资水平wage国有控股虚拟变量state地区虚拟变量以及行业虚拟变量作为匹配的特征变量 双重差分倾向得分匹配(PSM Angela镇楼,尽管是奔...
(5)PSM的缺陷(其他方法的优势),无法得到某个特定年份的前后的效应差别,而相对应DID则既可以得到处理效应也可以得到时间效应,所以,如果想要获得PSM的时间处理效应,可以使用PSM-DID方法。参见diff 命令 装载命令 首先,下载非官方命令psmatch2:(replace,表示以该命令的最新版本替代计算机中可能已有的旧版命令) ...
选择难题并非不可克服,解决方法之一就是匹配估计量。 匹配的核心思想是运用统计学技巧人为地构造出一个对照组,通过那些可观测特征(observable characteristics)试图为每个参与者(treated)“搭配”一个未参与者(untreated)。换句话说, 对于可观测的变量,通过匹配构造出的对照组(control group)与参与组(treatment group)拥...
李贲&吴利华(2018)研究开发区设立(D)和企业成长(Y)的关系,对于协变量的选取就是企业年龄(Age 及其二次项Age×Age)、企业规模(Scale)、企业资产收益率(ROA)、企业资本密集度(Clr)、企业杠杆率(Leverage)、企业融资约束(Finance)、企业工资水平(Wage)、国有控股虚拟变量(State)、地区虚拟变量以及行业虚拟变量作为匹...