效度分析操作步骤:点击“分析”->“降维”->“因子”,将量表的变量移动到右侧变量框中,选择“描述”->“选择KMO/提取”->“选择碎石图/旋转”->“选择最大方差法”->“选项”->“排除小系数”。分别选择好后点击“继续”。对生成的结果进行分析,需要看显著性和KMO值。显著性小于0.05说明该问卷数据适用于做因...
1️⃣ 数据准备:与信度分析相同,确保问卷数据已正确录入SPSS软件中。 2️⃣ 进行效度分析:点击菜单栏的“分析”(Analyze),选择“降维”(Dimension Reduction)下的“因子分析”(Factor Analysis)。 3️⃣ 在弹出的“因子分析”对话框中,将需要分析的问卷题项从左侧变量列表中选中,添加到右侧的“变量”(Va...
操作步骤类似,但需要在“可靠性分析”中选择“折半信度”。 重测信度法:这种方法是通过再次测量同一组受访者来检验信度。具体操作较为复杂,需要两次测量并计算相关系数。 📊 效度分析 效度是指量表测量结果与实际现象的吻合程度。SPSS中主要通过探索性因子分析来检验效度。 探索性因子分析:选择“分析”菜单下的“降...
信度分析:问卷数据的可靠性 📝 对于问卷数据,我们通常需要进行信度分析。Cronbach’s Alpha是一个常用的信度指标。如果Alpha值高于0.8,说明信度高;如果介于0.7-0.8之间,信度较好;如果介于0.6-0.7,信度可接受;如果小于0.6,则信度不佳。 效度分析:数据是否有效 📈 效度分析用于检验量表或研究数据的适用性。KMO和Bartl...
在spss中信度检验通常采用“可靠性检验” 效度分析采用探索性因子分析或者验证性因子分析 本次信度和效度检验以真实案例数据进行教程详解。 本次问卷分为6大维度,内容如下: 变量说明 一、信度分析 1.数据录入,结果如下(变量视图): 变量视图 2.依次点击分析-标度(度量)-可靠性分析 ...
效度分析可以分为 建议EFA和CFA都做。 探索性因子分析流程 注意,效度分析是做整量表的,而前面的信度分析是各个量表和整量表都要做 用KMO来检验是否适合做探测性因子分析,不合规的话需要对数据进行调整。通过KMO系数和p值检验后,还有一个解释总方差的检验需求,但实际中很多论文会忽略这一块儿。
图7 同质性信度结果 由结果可知,肯德尔系数为0.923,其值较高,说明评委之间评分的一致性较高。 二、测量效度 效度(validity)是指一个测量工具实际能测量出其所要测量特质的程度,即测量结果所达到测量目的的程度,因此效度的评估在较大程度上取决于研究者对测量目的的解释,于是可以分为三种效度,内容效度,从内容上来看...
效度信度没问题后，接下来需要分析的是问卷的效度。01效度测量方法 效度分析在用spss进行分析的时候使用的方法是因子分析。效度分析对于很多的同学来说是最不好处理的。效度比较好代表的是问卷的数据内部一致性比较好，也就是说每个维度的所有题目的选择上基本是一致的，维度划分比较好。比方说：职业目标维度的5个题目...
量表问卷的三大检验:信度、效度、共同方法偏差 #spss #SPSSAU #数据分析 #论文 #问卷 - SPSSAU于20240611发布在抖音,已经收获了14.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
SPSS-信效度分析1-信度分析-克朗巴哈系数-Cronbach's alpha-SPSS数据分析-SPSS统计分析-SPSS统计分析从入门到精通 1.5万 0 03:49 App Q12-问卷调查之提升信效度的方法 2.7万 9 10:13 App 因子分析出现非正定矩阵、KMO检验不显示,如何解决? 14.5万 52 04:36 App 一起来做SPSS信效度检验吧(懒人式) 1754 0 ...