paths |> map(\(path) readxl::read_excel(path, n_max = 1)) |> list_rbind() #>...
.combine 是合并函数，用于将每个迭代的结果合并成一个向量、矩阵或列表。在循环体中，可以对数据进行处...
输出: 代码语言:txt 复制 [1] 1 [1] 4 [1] 9 [1] 16 [1] 25 在这个示例中,for循环依次将向量nums中的每个元素赋值给变量num,并计算平方,然后打印结果。 使用for循环时,还可以使用函数如seq()来生成一个数值序列,并在循环中进行迭代。例如: ...
1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意,不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-r...
= 0: # 将奇数累加到和中 sum += num # 输出最终的和 print("所有奇数的和为:", sum) 解释: 首先,我们通过sum = 0初始化和为0。 然后,使用for循环遍历从1到100的所有整数。range(1, 101)表示生成一个从1到100(不包括101)的整数序列。 在循环中,我们使用条件判断if num % 2 != 0来判断当前数...
对于奇怪的输出使用for循环来计算BMI,可以按照以下步骤进行: 首先,需要获取用户的体重和身高信息。可以通过前端开发实现一个表单,让用户输入体重和身高数据。 在后端开发中,使用for循环来计算BMI。假设有一个包含多个用户体重和身高的列表,可以使用for循环遍历列表中的每个用户数据,并进行BMI计算。 在循环中,首先需要...
随后的参数使用变量名称(不带引号)描述了在数据框上进行的操作。 (3) 输出结果是一个新数据框。
在PyTorch中,可以使用核函数来生成矩阵,而不使用For循环。 核函数是一种能够在高维空间中进行计算的函数,它可以通过计算输入数据与其他数据点之间的相似度来生成矩阵。在PyTorch中,可以使用torch.cdist函数来计算两个张量之间的距离矩阵。 下面是一个使用不带For循环的核函数生成PyTorch矩阵的示例代码: 代码语言:txt ...
在R中,可以使用for循环来重复执行特定的代码块。for循环通常用于遍历一个向量、列表或数据框中的元素,并对每个元素执行相同的操作。 下面是在R中使用for循环的一般语法: ``` for (变量 ...
输出: 代码语言:txt 复制 [1] 1 [1] 4 [1] 9 [1] 16 [1] 25 在这个示例中,for循环依次将向量nums中的每个元素赋值给变量num,并计算平方,然后打印结果。 使用for循环时,还可以使用函数如seq()来生成一个数值序列,并在循环中进行迭代。例如: 代码语言:txt 复制 for (i in seq(1, 10, by = 2)...