conda create --name myenv python=3.8这将创建一个名为“myenv”的虚拟环境,并使用Python 3.8版本。您可以根据需要更改版本号。 激活新创建的虚拟环境。在Windows上,运行以下命令:activate myenv在Linux和macOS上,运行以下命令:source activate myenv这将激活名为“myenv”的虚拟环境,并在终端提示符中显示该环境的...
Anaconda是一个包含Python和多个常用科学计算库的发行版,而Miniconda是一个较小的发行版,只包含Python和Conda。一旦安装了Anaconda或Miniconda,就可以使用conda命令创建虚拟环境了。 打开终端或命令提示符窗口。 输入以下命令创建一个新的虚拟环境(以myenv为例): conda create --name myenv 等待一段时间,直到conda完成...
conda create -n your_env_name python=x.x 1. anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 激活或者切换Python虚拟环境 输入python --version检查当前python版本 Linux: source conda activate your_env_nam Windows: conda activate ...
3、首先使用命令创建环境 >conda create -n 环境名称 python=x.x (PS:如果需要指定虚拟环境的安装路径,需要加上-p参数,例如: conda create-p/scratch/reza/anaconda3/envs/torch1.8python==3.8.0) 这样就会把anaconda装到另一个mount上去的磁盘分区。 如果要激活该环境,同样也需要指定路径: conda activate /sc...
2. 创建环境:使用conda创建一个新的环境,以隔离不同项目所需的软件包和依赖项。可以通过运行以下命令创建一个名为"myenv"的python3.9环境: conda create --name myenv python=3.9 3. 激活环境:创建环境后,需要激活该环境以开始使用它。 conda activate myenv ...
cmd使用conda建立python虚拟环境 1.查看虚拟环境 conda env list 2.创建虚拟环境 conda create -n *** python=*.*(如3.6) 3.激活虚拟环境 activate *** 4.激活后安装所需的包 pip install *** 【举例】 conda env list conda create -n tf1.14conda env list...
要上手一个新的项目,所以用conda创建一个新的python虚拟环境, 在此环境下创建工程并进行程序的编写,编写程序的IDE为jupyter lab,为方便在jupyter lab上选择虚拟环境,为新间的虚拟环境生成一个可在jupyer lab(或jupyter notebook)上显示的选项卡(notebook menus)。
使用conda创建虚拟环境 # 创建一个名为py3,版本为python3.6得虚拟环境 # conda create -n env_name list of packages #其中 -n 代表 name,env_name 是需要创建的环境名称,list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包。 conda create --name py3 python=3.6...
conda create --name py32 # 创建一个python3.8版本的环境 conda create --name py38 python=3.8 py38环境创建中... 激活conda中的主python环境conda activate,命令行前面有(base),表示主python环境已激活,此时可执行python相关操作,比如执行python代码python test.py。
1.创建虚拟环境 首先,打开conda prompt,并创建新的虚拟环境,设置环境名称以及相应python版本。 conda create -n env_name python=3.6.0 创建之后可以通过conda命令查看并激活环境,后续添加资源包的流程与部分一中的相同。 2.在pycharm中使用虚拟环境 步骤同部分一中的一致,依次打开 ...