如果你知道你想创建一个numpy环境,你可以在conda conda create命令: condacreate--name my_env python=3 numpy 如果您不再处理特定项目,并且不再需要相关环境,则可以将其删除。为此,请键入以下内容: condaremove--namepy2-env--all 现在,当您键入conda info --envs命令时,您删除的环境将不再列出。...
使用conda创建Python虚拟环境是一个简单且有效的方法来管理项目依赖和避免版本冲突。以下是详细步骤,分点说明: 打开命令行终端: 在Windows上,可以按下Win + R键,输入cmd后回车,打开命令提示符。 在Linux或macOS上,可以使用终端应用程序。 输入conda create命令并指定环境名称: bash conda create --name myenv 其中...
conda create --name myenv 其中,myenv是您要创建的环境名称。您可以将其替换为您喜欢的任何名称。如果您需要指定要使用的Python版本,可以在命令中添加python=,如下所示: conda create --name myenv python=3.8 这将创建一个名为myenv的新虚拟环境,并使用Python 3.8版本。创建虚拟环境后,您可以使用以下命令激活...
conda create-n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 激活或者切换Python虚拟环境 输入python --version检查当前python版本 代码语言:javascript 复制 Linux:source conda activate your_env_namWindows:...
2. 创建环境:使用conda创建一个新的环境,以隔离不同项目所需的软件包和依赖项。可以通过运行以下命令创建一个名为"myenv"的python3.9环境: conda create --name myenv python=3.9 3. 激活环境:创建环境后,需要激活该环境以开始使用它。 conda activate myenv ...
我们就在这个界面里实现新建虚拟环境——安装所需要的包等一系列操作 3、首先使用命令创建环境 >conda create -n 环境名称 python=x.x (PS:如果需要指定虚拟环境的安装路径,需要加上参数,例如: ) 这样就会把anaconda装到另一个mount上去的磁盘分区。
Anaconda是一个包含Python和多个常用科学计算库的发行版,而Miniconda是一个较小的发行版,只包含Python和Conda。一旦安装了Anaconda或Miniconda,就可以使用conda命令创建虚拟环境了。 打开终端或命令提示符窗口。 输入以下命令创建一个新的虚拟环境(以myenv为例): conda create --name myenv 等待一段时间,直到conda完成...
cmd使用conda建立python虚拟环境 1.查看虚拟环境 conda env list 2.创建虚拟环境 conda create -n *** python=*.*(如3.6) 3.激活虚拟环境 activate *** 4.激活后安装所需的包 pip install *** 【举例】 conda env list conda create -n tf1.14conda env list...
要上手一个新的项目,所以用conda创建一个新的python虚拟环境, 在此环境下创建工程并进行程序的编写,编写程序的IDE为jupyter lab,为方便在jupyter lab上选择虚拟环境,为新间的虚拟环境生成一个可在jupyer lab(或jupyter notebook)上显示的选项卡(notebook menus)。
一、创建并激活虚拟环境 创建conda虚拟环境:(为了提高速度,这里使用了清华源。当然也可以用别的换源方法,文底评论里那个博客也可以参考) conda create -n d2l python=3.8 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 1. 激活conda虚拟环境: ...