官网下载和安装cuDNN,择合适的系统版本下载,需要注意的是,版本的选择与已经安装的Cuda Toolkit版本有关,否则会报错。 #版本不对可能引发的错误提示 E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:286] Loaded cudnn library: 5005 but source was compiled against 4007. If using a binary install, upgrade yo...
要判断TensorFlow是否使用了CUDA和cuDNN,可以通过以下几种方式进行确认: 查看TensorFlow的安装方式:如果使用了GPU版本的TensorFlow,那么它通常会依赖CUDA和cuDNN。在安装TensorFlow时,可以通过指定相应的版本来选择是否使用GPU加速。例如,使用pip安装TensorFlow时,可以通过指定tensorflow-gpu来安装GPU版本。 查看TensorFlow...
CUDA和CUDNN要使用对应的版本,我使用的是CUDA11.0+CUDNN8.1.1 二、CUDA下载安装 官网下载:https://developer.nvidia.com/cuda-11.0-download-archive 下载exe文件后点击安装会进行解压,解压路径建议默认,解压完成后会自动删除。 如果没有下载VS就取消Visual Studio Integration,否则会出现安装错误 选择安装路径并记下来...
使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可. 3. win10 下cuda 9.0 卸载: 因为想给本地的windows10 安装gpu版的 Tensorflow, 需要先安装cuda 和 cudnn ,但是cuda我装的是10.1,然后再安装tensorflow之后,发现找不到tensorflow模块,应该是版本不兼容的问题,只好卸了重装。 1)首先把 安装的Tens...
2.2 根据Cuda版本和Python版本选择Tensorflow（多种选择）和cuDNN（准确对应）根据自己使用的Python版本和...
检查GPU是否支持cuda。在任务管理器里查看GPU型号,然后搜索型号+“specification”可以在NVIDIA官网查看对CUDA的支持情况 安装Python3.6环境(或新建一个Python3.6的虚拟环境) 安装TensorFlow2.2。pip install tensorflow==2.2 下载CUDA和cuDNN。在NVIDIA官网搜索下载对应的版本,对应TensorFlow2.2的版本是CUDA 10.1,cuDNN v7.6...
使用Anaconda在Windows上安装了一个tensorflow-gpu版本,如何查看它的CUDA和CUDNN版本?谢谢。 原文由 user297850 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,可以利用GPU进行计算加速。安装TensorFlow GPU版本需要先安装CUDA和cuDNN。 以下是使用最新版本的CUDA和cuDNN安装TensorFlow GPU的步骤: 下载并安装CUDA Toolkit: CUDA Toolkit是NVIDIA提供的用于GPU计算的开发工具包。根据你的操作系统和显卡型号,访问NVIDIA官方网站下载对应版本的C...
查看TensorFlow版本及安装路径 如图,简单易懂,先激活tensorflow,然后进入python,输入python语句执行查询。 Windows系统下显卡信息查看 在安装好cuda和cuDNN后,可通过以下操作查看新卡信息,这也是检测cuda和cuDNN安装是否成功的方法。 进入DOS命令框,输入nvdia-smi...