1.如果总体是自然数这样的等差数列，可以直接利用seq函数挑出奇数（或偶数）：n <- 1:100 ( ji <- seq(from=1,to=100,by=2) )( ou <- setdiff(n,ji) )rm(ji);rm(ou)2.如果总体是杂乱无章的集合，可以写个小函数判断某个数的奇偶：jishu <- function(x){ ifelse(x%%2 ==0,F,...
sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取指定长度的片段 运行结果如下: 注意 随机数函数均为模块random的静态函数 示例 importrandom#设置随机数种子random.seed(1) #生成一个随机数print(random.random()) #生成一个1-5之间的随机数print(random.uniform(1,5)) #生成一个1-10之间的随机数print(random.randint...
在 sample 函数中，我们首先创建一个空的 ArrayList 对象 result，以便我们可以将随机选择的元素添加到其...
使用sample()函数选取列表中的一个元素：sample_index = random.sample(my_list, 1)打印选取的元素：print("选取的元素是：", sample_index)在上述代码中，首先导入了random模块，随后生成了包含5个元素的列表my_list。通过调用random.sample()函数，从列表中随机选取一个元素，并将选取的元素索引存储...
要使用sample函数从列表中随机选择元素,您需要先导入"random"模块,并将列表作为输入传递给sample函数。您还可以选择指定要选择的元素数量。例如,如果您有一个名为"my_list"的列表,并且希望随机选择其中的3个元素,您可以使用以下语法: import random my_list = [1, 2, 3, 4, 5] ...
在Python编程语言中,sample()函数是一个极为有用的工具,它的主要作用是从指定的序列中随机选择指定数量的项,并返回一个新列表。这个函数通常用于抽奖、随机抽样统计分析、生成随机数据集等场景。核心观点包括:sample()函数属于random模块、它接受两个参数、保证抽样的随机性、并且可以作用于任何序列类型(如列表、元组等...
对于sample函数,其参数x可以是R中任意一个对象(如上述对字符的抽样)。其中还有一个功能相同的函数sample.int,“int”即“intger”的缩写,也就是“整数”。它的参数n必须是正整数: > x=-10.5:7.5 > sample(x=x,size=3);sample.int(n=x,size=3) ...
在Python中,sample函数用于从给定的序列中随机选择指定数量的元素。它的语法如下:random.sample(sequence, k)其中,sequence是要选择的序列,可以是一个列...
设随机变量(X,Y)在区域D={(x,y)| 0 < x < 1,0 < y < 1,}上服从均匀分布,则P{X < 0.5,Y <0.6} =( ). A. 0.3 B. 0.6 C. 0.5 D. 1 查看完整题目与答案 抗心力衰竭的药物包括( )、()、()、()、( )和其他类扩血管药。 查看完整题目与答案 以下不属于影响客户满意度...
对于sample函数,其参数x可以是R中任意一个对象(如上述对字符的抽样)。其中还有一个功能相同的函数sample.int,“int”即“intger”的缩写,也就是“整数”。它的参数n必须是正整数: > x=-10.5:7.5 > sample(x=x,size=3);sample.int(n=x,size=3) ...