4、创建随机数数组 (1)np.random.rand()方法,创建[0, 1)之间的均匀分布的随机数组 np.random.rand(d0,d1,...,dn) 函数的输入为若干个整数,表示输出随机数的大小为d0×d1× ...×dn 如果没有参数输入,则返回一个float型的随机数 # 产生一个大小为3×2,符合0-1之间的均匀分布的数组 np.random.rand...
=(RAND())^2*(B1-C1)+C1 3、生成固定间隔的随机数 有些情况下,需要生成一个范围内有固定间隔的随机数。生成M～N之间且间隔为P的随机数,公式为: =ROUND((RAND()*(M-N)+N)/P,0)*P 例如要生成1～5之间且间隔为0.25的随机数,可在A1单元格输入: =ROUND((RAND()*(5-1)+1)/0.25,0)*0.25 将一...
一般来说,可以使用公式 r = a + (b-a).*rand(N,1) 生成区间 (a,b) 内的 N 个随机数。 随机整数 使用randi 函数(而不是 rand)生成在 10 和 50 之间均匀分布的 5 个随机整数。 r= randi([1050],1,5) 输出如下结果: r = 43 38 23 48 11 随机复数 生成一个实部和虚部位于区间 (0,1) 内...
=ROUND((RAND()*(M-N)+N)/P,0)*P 例如要生成1～5之间且间隔为0.25的随机数,可在A1单元格输入: =ROUND((RAND()*(5-1)+1)/0.25,0)*0.25 三、将一列内容随机排序并列出与之对应的内容 利用RANK和 INDEX函数组合并添加一...
1. rand()函数用于生成取值在(0~1)之间均匀分布的伪随机数。 rand(n):生成n*n的0~1之间的满足均匀分布的伪随机矩阵; rand(m,n):生成m*n的伪随机数; rand(m,n,'double'):生成m*n的双精度伪随机数; rand(m,n,'single'):生成m*n的单精度伪随机数; ...
1. ⽣成均匀分布的随机数 使⽤RAND()函数可以产⽣⼀个0～1之间的随机数，那么如何产⽣⼀个其它范围的，⽐如M～N之间的数呢？很简单，输⼊以下公式：=RAND()*(M-N)+N 式中M,N代表任意数，也可以⽤单元格代替，并且可以M>N,也可以M 例如，在A1单元格中产⽣⼀个上下限分别为B1、C1...
使用随机函数 # 随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。 # 只要计算方法一定,随机种子一定,那么产生的随机数就不会变 np.random.seed(123) np.random.rand(4) # 均匀分布随机数组 0-1np.random.rand(2,3) # 产生2*3均匀分布随机数组 ...
np.random.rand(a1,a2,a3...)生成形状为(a1,a2,a3...),[0,1)之间的均匀分布随机数 np.random.rand(3,2) array([[0.14022471,0.96360618],#random[0.37601032,0.25528411],#random[0.49313049,0.94909878]])#random np.random.randn用法 生成特定形状下的正态分布随机数 ...
从序列中获取一个随机元素。 random.shuffle(sequence) 用于将一个列表中的元素打乱。 random.sample(sequence, k) 从指定序列中随机(无放回)获取指定长度的片断。 numpy.random 方法 np.random.rand(d0, d1, …, dn) 产生[d0, d1, …, dn] 维度的随机数矩阵,数据取自[0,1]均匀分布 ...
1. rand()函数用于生成取值在(0~1)之间均匀分布的伪随机数。 rand(n):生成n*n的0~1之间的满足均匀分布的伪随机矩阵; rand(m,n):生成m*n的伪随机数; rand(m,n,'double'):生成m*n的双精度伪随机数; rand(m,n,'single'):生成m*n的单精度伪随机数; ...