importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job; importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; importorg.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; ...
1.MapReduce是Hadoop提供的一套用于进行分布式计算的框架 2.将计算过程拆分为2个阶段:Map(映射)阶段和Reduce(规约)阶段 原始的mapreduce的代码执行方式,打成jar包,部署到服务器执行 执行脚本 [root@hadoop01 ~]# hadoop jar wc.jar 1. 注意上述步骤缺一不可,代码中不能有super.map(key, value, context);否...
要读取HDFS上的指定文件内容,可以使用Java编写一个MapReduce程序,该程序通过Hadoop API与HDFS交互,从而实现对特定文件的访问和读取操作。 基本概念 (图片来源网络,侵删) 在大数据领域中,Hadoop生态系统提供了一个可靠的、可伸缩的框架来处理和分析大规模数据集,这个生态系统主要包含两个核心组件:Hadoop分布式文件系统(HDF...
首先读取HDFS上的文件,分出若干个分片(split),split会将文件内容格式化为记录,以记录为单位调用map方法,每一条记录都会调用一次map方法。 map 经过map方法后,map的输出映射为key,value,key,value会参与分区计算,拿着key算出分区号(根据key的hash值,对reduce个数取余),最终map输出key,value,分区(partition)。 shuff...
在Hadoop中,数据通常以HDFS(Hadoop Distributed File System)的形式存储。我们可以使用Hadoop提供的命令行工具或者编写Java程序来将数据加载到HDFS中。加载完成后,我们就可以使用Hadoop提供的MapReduce框架来进行数据分析了。 在运行MapReduce任务之前,我们需要编写一个驱动程序来配置和提交任务。在驱动程序中,我们需要指定...
hadoop是一个分布式的基础架构,利用分布式实现高效的计算与储存,最核心的设计在于HDFS与MapReduce,HDFS提供了大量数据的存储,mapReduce提供了大量数据计算的实现,通过Java项目实现hadoop job处理海量数据解决复杂的需求。 一、基本环境及相关软件的配置 具体配置说明:基本环境配置及权限申请 ...
@Overrideprotectedvoidreduce(ImmutableBytesWritable key, Iterable<Put> values, Context context)throwsIOException, InterruptedException {//读出来的每一行数据写入到 fruit_hdfs 表中for(Put put : values) { context.write(NullWritable.get(), put);
《云计算及应用》 实验报告 项目名称 使用Map Reduce分析数据 专业班级 学号 姓名 实验成绩: 批阅教师: 2016年6月3日 实验3《使用MapReduce分析数据》 实验学时: 2实验地点:实验日期: 一、实验目的 1•掌握MapReduce的使用方法 2•学会使用Map Reduce分析数据...
我们采用MapReduce来对数据进行预处理,预处理之后的结果,我们也是保存到HDFS中,即采用如下的架构: 4.3 数据清洗过程:MapReduce程序编写 数据清洗的过程主要是编写MapReduce程序,而MapReduce程序的编写又分为写Mapper、Reducer、Job三个基本的过程。但是在我们这个案例中,要达到数据清洗的目的,实际上只需要Mapper就可以了...
简介:【手把手 脑把脑】教会你使用idea基于MapReduce的统计数据分析(从问题分析到代码编写)(二) 2.1 导入依赖 MapReduce不需导入的四个依赖(hadoop-client、hadoop-hdfs、hadoop-common、hadoop-mapreduce-client-core) <dependencies><dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-client</art...