传统神经网络:叉积矩阵乘法运算(一维);每层由排成一列的神经元构成;神经元:每个神经元代表矩阵的一个列向量Xi,神经元连线代表系数W。每一个像素值,都是一个神经元,每个神经元代表了一个特征。 2、传统神经网络层次结构 输入层:的每个神经元代表了一个特征 隐藏层:特征提取 输出层:输出层个数代表了分类标签的...