百度试题 题目以下是梯度下降法的是() A.批量梯度下降B.小批量梯度下降C.大批量梯度下降D.随机批量梯度下降相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,D 反馈 收藏
以下哪些是梯度下降法的特点?() A.用于更新参数B.最小化损失函数C.提高模型的复杂度D.减少模型的参数数量 点击查看答案进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢 多项选择题 在BM25算法中,计算查询词q的分数时,以下哪些因素会影响其分数?()...
以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?A.负梯度方向是函数下降最快的方向B.梯度下降法一定能够在凸优化问题中取得全局极值点C.梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全
关于梯度下降法,以下说法正确的是 关于梯度下降法,以下说法正确的是A、只要迭代足够多的次数,必然能找到目标函数的最小值 B、梯度下降法广泛适用于目标函数极小化问题 C、求解极小化问题时,每次迭代沿梯度方向下降 D、从任何始点出发,都可以找到目标函数最小值 B
关于梯度下降法,以下说法正确的是A.只要迭代足够多的次数,必然能找到目标函数的最小值B.梯度下降法广泛适用于目标函数极小化问题C.求解极小化问题时,每次迭代沿梯度方向下降
A、 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法 B、 梯度反方向是函数值下降最快方向 C、 梯度方向是函数值下降最快方向 D、 梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数 免费查看参考答案及解析 若函数连续、可导,则沿着正梯度方向函数数值A.上升最快B.下降最快C.保持不变D.变化最慢 免费查看参考答案及解析 ...
以下是基于梯度下降法和牛顿法结合的多层前馈网络的算法的是:()A.FNN模糊神经网络B.卷积神经网络C.LM神经网络D.BP神经网络
以下对于梯度下降法中学习率lr的阐述,正确的是()。A.lr小,收敛速度较快B.lr大,收敛速度较慢C.lr小,收敛速度较慢且较不易收敛D.lr大,收敛速度较快但可能导致
百度试题 结果1 题目以下哪种方法不是常用的模型训练方法? A. 批量梯度下降 B. 随机梯度下降 C. 小批量梯度下降 D. 人工训练 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏