①在PCA模型中,样本之间的关系被捕获在一组得分(score)向量中(每得分向量表示一个主成分),相应的特征信息(假定的代谢物)存储在一组载荷(loading)向量中。使用得分向量将样本空间中的趋势可视化为二维散点图。简单地说,得分图中相近的样本具有相似的属性。从前两个主成分开始,它们表示数据集中影响效果最强的成分,并...