和VAE一样我们用概率编码器和概率解码器,分别建模隐层特征的后验概率分布和生成图像的似然概率分布,使用建模由Transformer预测的文本和图像的联合概率分布作为先验(在第一阶段初始化为均匀分布),同理可得优化目标的证据下界, 在第一阶段的训练过程中,DALL·E使用了一个离散变分自编码器(Discrete VAE)简称dVAE,是Vecto...
和VAE一样我们用概率编码器和概率解码器,分别建模隐层特征的后验概率分布和生成图像的似然概率分布,使用建模由Transformer预测的文本和图像的联合概率分布作为先验(在第一阶段初始化为均匀分布),同理可得优化目标的证据下界, 在第一阶段的训练过程中,DALL·E使用了一个离散变分自编码器(Discrete VAE)简称dVAE,是Vecto...
扩散模型是一种新型的生成模型,它通过模拟数据分布中的随机过程来生成新的数据。扩散模型的核心思想是将数据分布视为一个随机扩散过程,通过逐步添加噪声来模拟数据从简单到复杂的演变过程。在生成图像时,扩散模型从噪声开始,逐步去除噪声并恢复出原始图像。这种方法在图像生成任务中取得了令人瞩目的效果,尤其是在高清图像...