自适应性强和可扩展性强等优势.为更好地进行医学图像分割辅助诊断研究,本文综述了卷积神经网络,Transformer以及U-Net和Transformer混合结构在医学图像分割中的应用情况,并对它们进行了综合对比分析.通过可视化结果和图像评估指标,证实了这些模型在医学图像分割中的可行性.最后总结目前研究中存在的问题,并对未来的研究方向...