初步展现出世界模拟器的潜力, 加速从语言智能向想象智能的转变. 在此背景下, 生成式人工智能(Generative artificial intelligence, GenAI)作为实现通用人工智能(Artificial general intelligence, AGI)的重要方式之一, 成为各国重点关注的领域. 近年来, 我国高度重视新质生产力的发展,...
基于大模型的生成式人工智能(GenAI)涉及多种算法、模型和理论, 而深度学习则是构建这些模型的基石. 深度学习利用多层神经网络来学习输入数据中的复杂模式和规律, 实现了对数据特征的高效提取和表示[4]. 深度学习的研究历史可以追溯到上世纪50年代和60年代, 由于当时计算资源有限、数据稀缺以及算法的限制, 深度学习并...
基于大模型的生成式人工智能(GenAI)涉及多种算法、模型和理论, 而深度学习则是构建这些模型的基石. 深度学习利用多层神经网络来学习输入数据中的复杂模式和规律, 实现了对数据特征的高效提取和表示[4]. 深度学习的研究历史可以追溯到上世纪50年代和60年代, 由于当时计算资源有限、数据稀缺以及算法的限制, 深度学习并...
继ChatGPT之后, 视频生成大模型Sora又一次掀起了全球智能化浪潮. Sora借助跨模态基础模型(Foundation model)的强大能力, 初步展现出世界模拟器的潜力, 加速从语言智能向想象智能的转变. 在此背景下, 生成式人工智能(Generative artificial intelligence, GenAI)作为实现通用人工智能(Artificial general intelligence, AGI)的...
面对我国生成式人工智能所面临的挑战, 讨论相应的对策, 特别是探讨区块链技术、DAO与DeSci机制对于建立智能联邦生态和基础智能系统的重要意义, 最后展望生成式人工智能的未来发展与社会影响. 1. 国外发展现状 1.1 理论与算法概述 基于大模型的生成式人工智能(GenAI)涉及多种算法、模型和理论, 而深度学习则是构建这些...
从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望 缪青海;王兴霞;杨静;赵勇;王雨桐;陈圆圆;田永林;俞怡;林懿伦;鄢然;马嘉琪;那晓翔;王飞跃 【期刊名称】《自动化学报》 【年(卷),期】2024(50)4 【摘要】本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了...