- 以示波记录仪ZDL6000为例,它支持波形离线和在线的谐波分析。 - 离线最高可支持10M一帧进行FFT分析,支持多种窗函数设置,支持多个通道同时计算且支持回读数据进行分析。 - 在线支持最高采样率2M,多个通道同步采集计算分析,每帧数据分析周期可设置1 - 100ms,支持分析15次谐波,并自动刷新保存导出csv文件,得到的谐...
音频处理中常见的技术，其作用在于将波形信号从时间域转变为频率域，便于用户进行更深入的分析。在这一过程中，"千千静听"的频谱图便得以展示，直观反映出不同频率成分的分布。这一转换过程通常被称为离散傅立叶变换（DFT），而快速傅立叶变换（FFT）则是基于DFT的一种高效算法，大幅提升计算效率。在音...
声学分析:在音频处理、噪声控制等领域,FFT分析仪能够准确测量声音的频率特性,帮助工程师识别噪声源,优化声学设计,提高音质。 振动分析:在机械故障诊断、结构健康监测等方面,FFT分析仪能够分析机械振动信号的频谱,及时发现潜在的故障点,确保设备的安全运行。 电子测量:在电子通信、信号处理等领域,FFT分析仪是分析信号频谱...
FFT（FastFourierTransform）频谱分析是一种利用快速傅里叶变换算法对信号进行处理，以获取信号在不同频率...
FFT（Fast Fourier Transform）通过傅里叶变换，FFT可以将时域信号（如声音信号）转换为频域信号，揭示信号...
那么FFT运算的结果就是N个复数（或N个点），每一个复数就对应着一个频率值以及该频率信号的幅值和相位。第一个点对应的频率为OHz（即直流分量），最后一个点N的下一个点对应采样频率Fs。其中任意一个采样点n所代表的信号频率：Fn=(n-1)*Fs/N.这表明，频谱分析得到的信号频率最大为(N-1)*Fs/...
傅里叶变换(FFT)是实现频谱测量的重要数学工具。FFT算法可以将时域信号转换为频域信号,并以图形形式呈现出来。它是一种离散傅里叶变换(DFT)的高效计算方法。通过FFT算法,我们可以将信号从时域转换为频域,得到信号的频谱信息。 傅里叶变换是一种将复杂的信号分解成简单正弦函数的数学方法。它的核心思想是将一个周期性...
五、示波器上的频谱分析发展趋势 示波器的分析速度越来越快,算法越来越科学,存储深度越来越大,fft 功能不再像以前可有可无了,频谱分析的能力取决于fft 能力,取决于动态范围,取决于噪声大小。示波器的原理做的频谱分析,需要增加动态范围,无非是在fft 之前做一些时域平均,降低噪声,或者增加存储深度,提高RBW,降低异步噪声...
- FFT：在需要详细分析信号频率成分的场合广泛应用。像通信系统中分析信号频谱、音频处理中进行精确的音色...