【解析】 答 一个算法如果输人数据有误差,而在计算中舍人误差不增长,则称此算法是数值稳定 的;否则称为不稳定的 判断一个算法是否稳定主要是看初始数据误差在计算中的传播速度,如果传播速度很快 就是数值不稳定的. 对于不稳定的算法来说,由于其误差传播是逐步扩大的,因而计算结果不可靠,所以不稳 定的算法是不能...
稳定就是相同大小的元素，排序之后他们的顺序和原来一致。 例如下面的键值对数据： A:1 B:2 C:1 ...
算法的稳定性:稳定性是指算法对于计算过程中的误差(舍入误差、截断误差等)不敏感,即稳定的算法能得到原问题的相邻问题的精确解.算法的收敛性:收敛这一概念和稳定性不是一个层次的,它只在部分算法中出现,比如迭代求解.迭代中的收敛指经过有限步骤的迭代可以得到一个稳定的解(继续迭代变化不大,小于机器精度,浮点数...
算法稳定性指的是在一组待排序记录中,如果存在任意两个相等的记录R和S,且在待排序记录中R在S前,如果在排序后R依然在S前,即它们的前后位置在排序前后不发生改变,则称为排序算法为稳定的。 算法稳定性:在一组待排序记录中,如果存在任意两个相等的记录 R 和 S,且在待排序记录中 R 在 S 前,如果在排序后 R...
算法的稳定性一般是指复杂度的稳定性。一般的算法都具有稳定性的，也就是说有固定的多项式时间。而一般的np问题和np完全问题有可能没有多项式的复杂度，所以可能有些问题很快，有些问题慢。
排序算法的稳定有以下几个方面的意义:1、稳定意思是说原本键值一样的元素排序后相对位置不变学习的时候，可能编的程序里面要排序的元素都是简单类型，实际上真正使用的时候，可能是对一个复杂类型的数组排序，而排序的键实际上只是这个元素中的一个属，对于一个简单类型，数字值就是其全部意义。2、对于...
排序算法的稳定性是指排序算法对于值相等的输入数据，在输出结果中它们的顺序也不变。也就是说，排序后的结果中，值相等的元素的前后顺序与排序前保持一致。相反，排序算法的非稳定性是指在排序结果中，值相等的元素的前后顺序可能会发生变化。我们举个例子来说明，比如这样一组数据：5，6，7，3，2，4，6，1。
3-2 什么是排序算法的稳定性是89*(DSAkjdsakjh的第30集视频,该合集共计78集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
排序算法的稳定性在多个层面上有重要意义：1. 稳定性指的是在排序过程中，具有相同键值的元素在排序后的序列中保持它们原有的相对顺序。这在处理具有复杂数据结构的数组时尤为重要。例如，排序的依据可能是数据对象中的一个属性，但实际上对象可能包含多个相关属性。对于简单数据类型，如整数，稳定性可能不...