显著性水平是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中,依据显著性水平大小把概率划分为二个区间,小于给定标准的概率区间称为拒绝区间,大于这个标准则为接受区间。事件属于接受区间,原假设成立而无显著性差异;事件属于拒绝区间,拒绝原假设而认为有显著性差异。显著性水平不是一个固定不变...
它与小概率原理有什么关系?常用显著水平有哪几个?相关知识点: 试题来源: 解析 答:显著性水平是一个特定概率值。在小概率原理叙述中提到“若根据一定假设条件,计算出来该事件发生概率很小”,概率很小要有一个标准,这个标准就是显著水平。常用显著水平有两个,5%和1%。反馈 收藏 ...
确定显著性水平需要考虑研究目的、统计方法和统计功效等因素。 以下是关于显著性水平的详细解释和如何确定显著性水平的方法: 1.什么是显著性水平? 显著性水平是在统计假设检验中使用的一个临界值,用于判断是否拒绝虚无假设。在假设检验中,我们需要根据样本数据来推断总体参数的情况。显著性水平表示在给定的置信度下,...
显著性水平是统计学中估计总体参数落在某一区间内可能犯错误的概率,用α表示,如α=0.05或α=0.01,是假设检验的基石,决定实验结果是否
显著性水平通常就是人们事先给出的一个值,用于检验结果的可靠性度量,但确定了显著性水平等于控制了犯第一错误的概率,但犯第二类错误的概率却就是不确定的,因此作出“拒绝原假设”的结论,其可靠性就是确定的,但作出“不拒绝原假设”的结论,其可靠性就是难以控制的。
百度试题 结果1 题目什么是显著性水平?如何选择? 甲:t检验 乙:卡方检验相关知识点: 试题来源: 解析 显著性水平是拒绝原假设的最小概率,常用水平有0.01、0.05、0.1等,选择取决于研究的重要性、样本量和犯第一类错误的风险承受能力。反馈 收藏
显著性水平是统计学领域中假设检验中的一个重要概念。推断统计的核心思想是利用样本数据来推断总体特性。为了确定样本是否能很好地代表总体，我们需要构建统计量来进行检验。显著性在这里主要指的是样本数据对总体特性的代表性程度。在进行假设检验时，我们通常会设立一个零假设，即认为没有显著差异或效应存在...
显著性水平，又叫统计显著性水平，是假设检验中的一个重要概念。显著性水平是一个用于决定拒绝或接受假设决策的依据。它是用来判断样本之间的差异是否显著的标准。在进行假设检验时，我们根据样本数据计算出的统计量与假设值进行比较，以确定两者之间是否存在显著差异。显著性水平作为一个判断标准，通常设为α...
显著平准 显著平准（显著水平）是用以判断样本统计量与所属总体参数间有无本质差异的概率水平标准。在生物统计中，一般常用的显著平准是0.05和0.01。但在实际应用时，还应考虑试验的要求和具体情况而有所不同