考虑到这一点,我们引入了一个新的大规模无约束人群计数数据集(JHU-GROUP++),该数据集包含4372张图像,共计151万个注释。 与现有的数据集相比,JHU-GROUP++数据集是在各种不同的场景和环境条件下收集的。具体地说,数据集包括一些基于恶劣天气变化和光照变化的图像,这使得它成为一个非常具有挑战性的数据集。此外,数...
霍普金斯大学出品的大规模人群计数数据集,共4372张图像,共计151万个注释,包含下雪、下雨、雾霾等恶劣天气及光照条件下的图片514张(13.6万个标注),非常具有挑战性。 作者:Vishwanath A. Sindagi, Rajeev Yasarla 链接:https://arxiv.org/pdf/2004.03597.pdf 数据集下载:www.crowd-counting.com/&nb... 查看原文 ...