通常,人工神经网络的三个层次是什么( )A. 事务层、生成器层和最终层B. 输入层、多个隐藏层和输出层C. 监督层、无监督层和强化层D. 人工层、机器学习层和数据
以下关于卷积神经网络说法错误的是( )A.人工神经网络主要由输入层、隐藏层和输出层组成。深度学习一般要求有多个隐藏层B.卷积神经网络有两个基本概念:权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小;池化可以使特征图减小,简化计算C.卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性,这种连接恰好也符合...
这个向量就是人工神经网络的输入层,如下图所示: 接下来,我们需要构建人工神经网络的隐藏层,隐藏层是指除了输入层和输出层之外的中间层,它们负责对输入数据进行变换和抽象。隐藏层中最常用的一种类型是卷积层,卷积层可以看作是一种特殊的滤波器,它可以在输入数据上滑动并进行局部加权求和,从而提取出局部特征。卷积层...
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在本研究中人工神经网络的体系结构由输入的层,隐藏图层,并输出层组成。 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 该架构的安安,在本研究报告由一个输入层、一个隐藏层,和一个输出层。 翻译结果5复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 ANN的建筑学在本研究中包括了输入层数、暗藏的层数和产品层数。
百度试题 题目人工神经网络一般包括哪三层? A.输入层B.放大层C.隐藏层D.输出层相关知识点: 试题来源: 解析 ACD 反馈 收藏
百度试题 题目人工智能中的神经网络主要包括 A.输入层B.输出层C.隐藏层D.以上都是相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
人工神经网络(ANN)是一个数学系统,它可以模拟生物神经网络的互联许多简单的神经元的能力。反向传播神经网络(BPN)是最普遍的监督学习的神经网络模型。 BPN的议事反复调整在网络连接的权重,以尽量减少或错误之间的区别,实际输出向量和期望的目标载体,的。错误是落后的传播通过输入层,隐层的BPN获得一个合理的结果,这是接...
假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入,你会得到输出「-00001」。X 可能是以下哪一个激活函数?;ReLU;tanh;SIGMOI;以上都不是
题目题型:选答,填空 难度:★★★1.3万热度 一个完整的人工神经网络包括()。 A.一层输入层 B.多层分析层 C.多层隐藏层 D.两层输出层 温馨提示:审好题,想清楚,理明晰,再下笔! 正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错 来搜一搜,12题库网有您需要的试题答案,免费的哦...