1.人工智能、机器学习、深度学习的关系 近些年人工智能、机器学习和深度学习的概念十分火热,但很多从业者却很难说清它们之间的关系,外行人更是雾里看花。在研究深度学习之前,先从三个概念的正本清源开始。概括来说,人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的,三者的关系如图1所示,即:人工智能 > 机器...
深度学习是机器学习领域的一个新的研究方向，是一种通过多层神经网络来学习和理解复杂数据的算法。机器通过学习样本数据的深层表示来学习复杂任务，最终能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等。与传统机器学习不同的是，深度学习使用了神经网络结构，神经网络的长度称为模型的“深度”，因此基于神经网...
总的来说，机器学习和深度学习是人工智能领域的两大支柱技术。它们之间的关系密切而复杂，共同推动着人工智能技术的进步和发展。随着数据的不断增长和技术的不断创新，我们有理由相信，机器学习和深度学习将在未来发挥更加重要的作用，为我们的生活带来更多的便利和智慧。在迈向智能化的道路上，我们需要不断深入地研究和...
机器学习是很多学科的知识融合,而数据分析是机器学习的基础。只有学会了数据分析处理数据的方法,你才能看懂机器学习方面的知识。这就好比,你想上初中(机器学习),必须先读完小学(数据分析)才可以。 所以,我在下面图片中画了两条黄色的线,表示数据分析的两个方向,如果你喜欢深入技术,学会了数据分析,你才能打好基础,去...
人工智能的两个关键的技能是深度学习和机器学习。相当于都属于是人工智能，但是解决的问题程度不一样，比如说，机器学习通常是解决比较复杂的问题，并且进行分析。如刚开头所提到的，人工智能的含义比较广泛，包括的很广很多，通常是指计算机机器去模拟人怎么思考和行动等。那什么又是机器学习呢？适用于演绎法和归纳法...
在机器学习发展分为两个部分,浅层学习(Shallow Learning)和深度学习(Deep Learning)。浅层学习起源上世纪20年代人工神经网络的反向传播算法的发明,使得基于统计的机器学习算法大行其道,虽然这时候的人工神经网络算法也被称为多层感知机,但由于多层网络训练困难,通常都是只有一层隐含层的浅层模型。
人工智能（AI）是指使机器或计算机系统能够模拟人类智能的能力，包括语言理解、自然语言处理、决策制定、视觉感知等。机器学习（ML）是一种实现人工智能的方法，它利用统计学习算法来使计算机系统从经验中学习，从而改进其性能。机器学习可以分为监督学习、非监督学习和半监督学习等不同的类型。深度学习（DL）是机器学习...
近些年人工智能、机器学习和深度学习的概念十分火热,但很多从业者却很难说清它们之间的关系。在研究深度学习之前,先从三个概念的正本清源开始。 概括来说,人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的。人工智能是最宽泛的概念。机器学习是当前比较有效的一种实现人工智能的方式。深度学习是机器学习算法中最...
总之他们的关系是:人工智能 > 机器学习 > 深度学习,是包含关系; 但在现实讨论中一般在前者中剔除后者,用其并列关系。 2.2 机器学习 2.2.1 机器学习算法集合 机器学习算法集合包括:K近邻算法(这个基本不学习)、决策树与随机森林算法、朴素贝叶斯算法、逻辑回归算法、支持向量机算法、K-Means与DBSCAN算法、Apriori与...
机器学习是一门通过统计学、概率论和信息理论等数学方法来研究机器学习和人工智能的学科。它主要是通过建立一定的模型和算法,使计算机能够从数据中自动地学习出规律和知识,从而实现对未知数据的预测和分析。深度学习是机器学习的一种,它利用深度神经网络(DNN)来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并不是一个...