虽然机器学习和深度学习是两个不同的概念,但它们之间存在着密切的联系。简单来说,深度学习是机器学习的一种特殊形式,它利用了神经网络的结构来实现更高级的学习和预测能力。机器学习为深度学习提供了理论基础和算法支持,而深度学习则进一步拓展了机器学习的应用领域和性能上限。在实际应用中,我们可以根据问题的复杂性...
近些年人工智能、机器学习和深度学习的概念十分火热,但很多从业者却很难说清它们之间的关系,外行人更是雾里看花。在研究深度学习之前,先从三个概念的正本清源开始。概括来说,人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的,三者的关系如 图1 所示,即:人工智能 > 机器学习 > 深度学习。 图1:人工智能、...
传统的机器学习算法在指纹识别、基于Haar的人脸检测、基于HoG特征的物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求或者特定场景的商业化水平,但每前进一步都异常艰难,直到深度学习算法的出现。 深度学习:一种实现机器学习的技术 深度学习本来并不是一种独立的学习方法...
而学习过程则可以被拆解为“为了实现任务T”,我们通过训练E,逐步提高表现P的一个过程。 深度学习则是一种实现机器学习的技术,它适合处理大数据。深度学习使得机器学习能够实现众多应用,并拓展了人工智能的领域范畴。 机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。
图1:人工智能、机器学习和深度学习三者关系示意 如字面含义,人工智能是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。由于这个定义只阐述了目标,而没有限定方法,因此实现人工智能存在的诸多方法和分支,导致其变成一个“大杂烩”式的学科。
今天我就用最简单的方法——同心圆,可视化地展现出它们三者的关系和应用。 如上图,人工智能是最早出现的,也是最大、最外侧的同心圆;其次是机器学习,稍晚一点;最内侧,是深度学习,当今人工智能大爆炸的核心驱动。 五十年代,人工智能曾一度被极为看好。之后,人工智能的一些较小的子集发展了起来。先是机器学习,然后...
先看下三者的关系。 人工智能包括了机器学习,机器学习包括了深度学习,他们是子类和父类的关系。 下面这张图则更加细分。 人工智能(ArTIficial Intelligence),英文缩写为AI。是计算机科学的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(...
深度学习与人工智能的关系 近年来,深度学习和人工智能的发展引起了广泛的关注和讨论。深度学习作为一种机器学习的方法,通过多层次的神经网络结构模拟人脑的神经元连接方式,从而实现对海量数据的学习和理解。在人工智能的领域中,深度学习起到了至关重要的作用,推动了人工智能技术的发展和应用。本文将探讨深度学习与人工...
图1:人工智能、机器学习和深度学习三者关系示意 如字面含义,人工智能是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。由于这个定义只阐述了目标,而没有限定方法,因此实现人工智能存在的诸多方法和分支,导致其变成一个“大杂烩”式的学科。
图三 三者关系示意图 目前,业界有一种错误的较为普遍的意识,即“深度学习最终可能会淘汰掉其他所有机器学习算法”。这种意识的产生主要是因为,当下深度学习在计算机视觉、自然语言处理领域的应用远超过传统的机器学习方法,并且媒体对深度学习进行了大肆夸大的报道。 深度学习,作为目前最热的机器学习方法,但并不意味着是...