人工智能应用场景分类 第1部分:分类方法 标准号: DB37/T 4658.1—2023 适用范围: 本文件描述了通用的人工智能系统的应用场景分类方法,给出了用于描述应用场景类别信息的应用场景分类信息表。主要内容包括: - 通用的人工智能系统应用场景的分类方法。 - 应用场景任务分解和功能识别步骤。 - 不同应用场景对人工智能...
筑灵网,为工程专业技术人员提供专业周到服务平台。是专业技术人员工作的必备网站平台,DB37/T 4658.1—2023人工智能 应用场景分类 第1部分:分类方法
(2)基于学习的方法 ● 机器学习:通过数据进行训练,建立自动学习模型 ● 深度学习:基于神经网络,构建自动学习方法 (3)基于仿生的方法 ● 行为主义:模拟生物行为,进行学习 ● 进化计算:模拟生物的进化过程,进行优化 6、人工智能的分类有哪些? 一文学会人工智能,建议收藏! -数字化转型网 ● 弱人工智能 (Weak AI)...
7.1.3 人工智能应用于制造领域 7.1.4 人工智能助力中国制造 7.1.5 人工智能成工业发展方向 7.1.6 AI工业应用的前景广阔 7.2 医疗领域 7.2.1 人工智能的医疗应用概况 7.2.2 人工智能在中医学中的应用 7.2.3 人工神经网络技术的医学应用 7.2.4 AI在医学影像诊断中的应用 7.2.5 AI在医疗诊断应用中的展望 7.2....
随着人工智能技术的飞速发展,人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。 1、场景分类 ● 人脸识别:安防监控识别、人脸门禁、明星脸、VIP身份识别等等 ● 人证对比:金融领域身份认证、考勤打卡、登机安检、考试身份认证等等 ...
1.2人工智能算法分类人工智能算法根据其原理和应用场景可以分为以下几类:(1)符号主义算法:基于逻辑推理和知识表示,如专家系统、逻辑编程等。(2)机器学习算法:通过学习数据中的规律,实现智能行为,如决策树、支持向量机、神经网络等。(3)深度学习算法:在机器学习的基础上,通过多层神经网络模拟人脑神经网络结构,实现更...
应用场景:街道交通标志检测、人脸识别等等 用在自然语言处理领域: 应用场景:文本分类、情感分析、自动聊天、文本检测等等 2.什么是机器学习 2.1 定义 机器学习(Machine Learning)是一种人工智能(AI)的分支,它是通过计算机系统从数据中学习和改进执行特定任务的能力,而...
A、公共算力服务B、智能生态建设C、产业创新聚集D、数据开放共享正确答案:ABCD2.从产业链的角度来讲,人工智能分为三层,由()组成A、基础层B、技术层C、应用层D、过程层正确答案:ABC3.以下属于图像分类技术应用的场景的有:()A、图像检索B、相册自动分类C、人脸识别D、医学领域图像识别E、交通场景识别正确答案:...
随机森林分类器(Random Forest Classifier)是一种常用的机器学习算法,它是基于决策树的一种集成学习方法。在人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)领域中,随机森林分类器是一种高效的算法,可以用于许多应用领域,如医疗、金融、电商等。本文将详细介绍AI人工智能随机森林分类器的原理、优缺点、应用场景和实现方法。
▲图1-2:分类 垃圾邮件过滤器是二元分类应用的标准案例。电子邮件是经分类模型处理后的输入数据,输出数据是确定了的垃圾邮件或者非垃圾邮件,非垃圾邮件专指那些不含垃圾内容的好邮件。垃圾邮件会被送入垃圾箱,而非垃圾邮件则被送入收件箱。 假如引入第三个类别“不确定”,那么分类器现在就可以把输入的邮件分成三类...