焦聚 术学 容内成 生能智 A工 r 人 t i f i 人工智能生成内容(AIGC )的 c i a l I ﾠ n / t ﾠ 技术特征与形态演进 e A l l i c g a e d n e The Technical Features and Aromorphosis c m e i G c of Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) e F n o e c 1...
风格迁移是图像生成的一个重要应用。它通过将一幅图像的内容与另一幅图像的风格结合,生成新的图像。其背后的核心技术是卷积神经网络和基于梯度优化的图像重构。 2.1 风格迁移的基本原理 风格迁移算法通常包括以下步骤: 提取特征:使用预训练的CNN模型(如VGG-19)提取内容图像和风格图像的特征。 定义损失函数:包括内容损...
AIGC即AI Generated Content,是指利用人工智能技术来生成内容,AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式,AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。 AIGC能快速发展的原因基于以下两个方面:一方面,AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动,从技术层面实现以低边际成...
什么是aigc aigc即ai generated content,指的是利用人工智能技术来生产内容,它被认为是继专业产出内容(pgc)、用户产出内容(ugc)后的新型内容创作方式。aigc意味着ai开始在现实内容中承担新的角色,从“观察、预测”拓展到“直接生成、决策”。 aigc...
一、 人工智能生成内容的发展历程与概念 (一)AIGC历史沿革 (二)AIGC的概念与内涵 二、人工智能生成内容的技术体系及其演进方向 (一)AIGC技术升级步入深化阶段 (二)AIGC大模型架构潜力凸显 (三)AIGC技术演化出三大前沿能力 三、人工智能生成内容的应用场景 ...
金融领域:在金融数据分析、风险评估等方面,AIGC技术也展现出巨大的应用潜力。 三、人工智能生成内容(AIGC)产业链结构 AIGC产业链主要由上游、中游和下游三个环节构成: 上游:包括数据供给方、算法机构、创作者生态以及底层配合工具等。数据服务是关键,涉及数据转换与编排、数据标注与管理、数据治理与合规等环节。
摘要 [目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代。探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容(AIGC)的挑战与机遇,对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用。[研究设计/方法]立足于互联网的演化发展,...展开更多 [Purpose/Significance]The enrichment and emergence of multi-modal content ...
人工智能生成内容(AIGC)行业是人工智能领域的重要分支,它利用深度学习、自然语言处理等技术,从海量数据中学习、分析和生成新的内容,如文本、图片、音频、视频等。AIGC行业在政策推动、技术进步和市场需求的共同作用下,呈现出快速发展的态势。其产业链主要包括上游的数据供给方、算法机构、创作者生态以及底层配合工具等,...