生成式人工智能 AI驱动科学研究的新纪元含义：利用AI技术来加速和改进科学研究的过程。这包括使用AI算法进行数据分析、预测实验结果、设计实验方案以及协助科学家发现新的科学规律和理论。重要性：科学研究往往面临海量数据的处理和复杂现象的分析难题。AI驱动的科学研究可以提高科研效率，降低科研成本，为科学创新提供新的思...
第8章,人工智能的前沿问题,数据挖掘和网络web智能人工神经网络贝叶斯网络蚁群优化算法,信息过载,资源风扇销售模型手动负荷增加,带宽严重浪费,互联网,想购买有关Java的书,shop1.数据挖掘和网络web智能在数据挖掘数据库中,knowl
此外,生成对抗网络模型的研究工作主要集中在以下两个方面:一是聚焦于理论线索尝试提高生成对抗网络的稳定性和解决它的训练问题,或考虑不同的角度(如信息论、模型效率等方面)丰富其结构;二是专注于生成对抗网络在不同应用领域内的变体结构和应用场景 。除了图像合成,生成对抗网络还在其他方向成功应用,如图像的超分辨率 ...
主要研究方向为机器学习的实用理论以及将原理性的算法设计推向实际应用。研究已应用于信息检索、推荐系统、文本分类、从丰富的用户界面中学习、分析隐性的人类反馈、数据驱动的动画、行为分析、体育分析、科学的实验设计、蛋白质工程、程序综合、学习加速优化、机器人和自适应规划与分配问题等领域。 王立威 北京大学智能科学...
地理信息技术的智能化与集成化:人工智能为地理信息技术带来新的发展机遇,如机器学习、深度学习等算法可以提高空间数据分析的效率和准确性。如何将这些智能化技术融入到地理信息系统中,实现不同数据源的汇聚和分析,是当前研究的热点。 新型数据源的应用与融合:随着卫星遥感、无人机监测、传感器网络的发展,地理科学领域涌现...
随着人工智能在行业应用的范围逐渐扩大，应用的程度逐渐加深，智能机器、算法或系统的自我学习、自我更新加速生产领域技术革新和技术改进，使自身的功能更加多样化，生产能力得以提升，加速智能机器能够完成的生产任务边界拓展，并推动整个社会生产可能性边界的上移，实现前沿技术进步。人工智能影响经济增长的技术效率路径，技术...
摘要:人工智能在写作、绘画等方面的技术实现已对人类创作行为提出了挑战。在从创作辅助者向创作直接承担者角色转变过程中,冲击了以人为中心构建的传统版权理论。这亟待法律对人工智能创作物的属性与权利归属予以回应。法律逻辑与解释的方法因难以解决独创性表达中"人"的因素问题,出...
▷图5. 自适应共振理论(ART)网络的结构。 ART模型使用无监督算法对输入模式进行聚类。识别类别的学习泛化性由一个称为警觉性的参数决定。高警觉性意味着系统更倾向于学习具体和特定的类别,而低警觉性则促使系统学习更一般和抽象的类别。如果新的输入模式不适用于现有聚类时,ART会选择一个新的类别来学习该模式。这...
降维在现代实证资产定价理论中起着核心作用,李鲲鹏教授介绍了数据降维的方法,深入分析高维数据分析中的维度约简问题,研究了单一因子降维方法在理论与金融的应用,分享了高维因子分析领域的最新研究成果。过去几十年来,有监督的降维方法在实证资产定价文献中受到越来越多的关注,李鲲鹏教授等的成果在现代实证资产定价理论方面...
首先,有研究者对相关问题进行了整体探讨,如将教育人工智能伦理问题分为算法歧视、安全隐私、责任与问责等,并尝试提出伦理问题规避建议,以促进人工智能与教育的深度融合。其次,有研究者开始就当前国内外提出的教育人工智能应用规约,进行理论分析与讨论,并在此基础上尝试提出教育人工智能伦理的监管框架。最后,有研究者关注...