对训练数据集作特征提取，可以实现对数据或实际 对象的抽象表达7目前深度学习方法已在热带气 旋预报中有较成功的应用8 本义继人工智能技术的热带气旋预报综述（之 一），对B P 神经网络和集成方法的热带气旋预报研 究和业务应用进行详细综述后，进一步综述介绍有 关流形学习方法在热带气旋预报因子数据挖掘中收稿日期：...
关BP神经网络和集成方法的热带气旋预报研究和业务应用进行详细综述后,本文将进一步综述流形学习方法在热带气旋预报因子数据挖掘中的应用,以及各种智能计算模型,包括粒子群算法,模糊算法,概率算法,及深度学习方法在热带气旋预报中的应用研究成果,并对今后气象领域的人工智能发展进行初步设想探讨,以期能为有效提高人工智能方法...