根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可大致划分为两大类:“监督学习”(supervised learning)和“无监督学习”(unsupervised learning),分类和回归是前者的代表,而聚类则是后者的代表.需注意的是,机器学习的目标是使学得的模型能很好地适用于“新样本”,而不是仅仅在训练样本上工作得很好;即便对聚类这样的无监督学习...