本书是作者讲授多年人工智能基础及研究人工智能算法后,针对当前的教学实际需要而编写的。全书系统阐述了人工智能发展概况及前沿应用,较详细地介绍了知识表示、搜索和推理技术,给出了人工智能优化方法,还介绍了神经网络、专家系统与机器学习相关的方法,并列举了与人工智能算法相关的应用案例,从而方便大学生掌握人工智能理论...
习题1-1 什么是智能? 1-2 什么是人工智能?人工智能的研究目标是什么? 1-3 人工智能是何时、何地诞生的? 1-4 人工智能发展经历了那几个阶段? 1-5 常见的计算机视觉技术有哪些? 1-6 人工智能研究的主要内容有那些? 1-7 人工智能的主要技术有那些? 1-8 智能控制具有什么特点? 1-9 人工智能的应用领域...
深度学习使学习到的特征更具有表达力,最终通过计算机实现人工智能。哈尔滨理工大学HarbinUniversityof Science and Technology电子信息工程系DepartmentofElectronicInformation7.2深度学习的基本框架(5.8)深度学习框架目前主流的深度学习框架有 TensorFlow、Caffe、Theano、Keras、Torch等。这些深度学习框架被应用于图像处理、语音识别...
2007年被评为沈阳工业大学青年学术骨干教师,讲授《智能机器人》《人工智能基础》本科生课程,将科研成果融入课堂教学,教学效果良好。 本书特色 (1)实用性。本书结合有关二十大精神要求,在教材中充分体现创新实践,紧密把握人工智能领域的发展前沿及实际应用,详细地讲解了人工智能基础理论知识,使学生能够更好地学习本...
8-2.计算机视觉的应用领域有哪些? 答:交通(车牌识别、道路违章抓拍)、安防(人脸闸机、小区监控)、金融(刷脸支付、柜台的自动票据识别)、医疗(医疗影像诊断)、工业生产(产品缺陷自动检测)等多个领域应用。 8-3.卷积神经网路的经典结构包括哪些层? 答:卷积层、激活层、池化层和全连接层。 8-4.卷积神经网路的...
9-1语言是人们进行信息交流的产物。从结构方面看,语言是一种由声音和词义相结合而形成的符号系统;从功能方面看,语言是人们进行信息传达,实现人与人思维和逻辑交流的工具。语音、词汇、语法是语言的三个基本要素,这三者的有机结合构成了语言的基本内容。
习题 一、选择题 1.关于k-近邻算法说法错误的是O A是机器学习 B是无监督学习 Ck代表分类个数 Dk的选择对分类结果没有影响 2.关于k-近邻算法说法错误的是O A一般使用投票法进行分类任务 Bk-近邻算法属于懒惰学习 C训练时间普遍偏长 D距离计算方法不同,效果也可能显著不同 3.关于决策树算法说法错误的是O A...
详细讲解了人工智能基础理论知识,使学生能够学以致用;(2)实践性,《人工智能基础及应用》围绕大学生人工智能基础的能力培养要求,以大量实际案例加深人工智能方法的理解,提升学生的创新实践能力;(3)丰富性,《人工智能基础及应用》融入了编者的科研成果,利于学生掌握人工智能发展前沿,给出了微课设计,丰富了教学内容,挖掘...
《人工智能基础及应用(微课版)》,作者:人工智能基础及应用(微课版)孙平、唐非、张迪 著,出版社:清华大学出版社,ISBN:9787302614951。《人工智能基础及应用》是编者讲授多年人工智能基础及研究人工智能算法后,针对当前的教学实际需要而编写的