机器学习和深度学习则通过训练数据来让计算机自主地进行决策和预测，数据挖掘则从大量数据中挖掘出有用的信息，机器人技术则利用AI技术来构建能够执行各种任务的自动化系统。02 机器学习（ML）机器学习（Machine learning）是一种人工智能的技术，通过让机器通过对过去已知大量数据的学习，逐渐有能力从数据中发现接近现实的...
人工智能是一个很大的概念,它指的是让机器具备类似于人类的智能,能够像人一样思考、学习和解决问题。 其他的例子还有自动驾驶汽车,它能通过摄像头、雷达等传感器感知周围环境,然后做出驾驶决策,这也是人工智能的一个体现。 2/ 机器学习(ML) 机器学习就是AI的一种实现方式。它是一种让计算机从数据中学习和提取模式...
机器学习和深度学习则通过训练数据来让计算机自主地进行决策和预测,数据挖掘则从大量数据中挖掘出有用的信息,机器人技术则利用AI技术来构建能够执行各种任务的自动化系统。 02机器学习(ML) 机器学习(Machine learning)是一种人工智能的技术,通过让机器通过对过去已知大量数据的学习,逐渐有能力从数据中发现接近现实的规律...
跨学科学习人工智能课程简介。什么是人工智能,机器学习,深度学习,大语言模型?概念简介, 视频播放量 1923、弹幕量 0、点赞数 82、投硬币枚数 20、收藏人数 82、转发人数 5, 视频作者 李煜老师, 作者简介 港中文助理教授,MIT/哈佛访问助理教授,AI 交叉领域及生物信息研
基础班版本 : 机器学习 升级版本 : 深度学习 高级版本 : 大模型 神经元 概念:是构成人工神经网络(ANN)的基本单元 工作原理 : 神经元接收来自其他神经元的输入,并根据一定的权重和激活函数进行计算,最终产生输出 神经元的结构和功能模拟了生物神经元的工作原理 ...
01人工智能(AI)概述 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。 AI的核心目标是通过机器学习和深度学习等技术,使计算机能够从数据中学习,并自主进行推理和决策。 根据AI的能力范围和智能化程度,可以将人工智能分为ANI、AGI和ASI三个等级: ...
有没有一份适合于专科、本科、硕博生的人工智能学习路线!——人工智能/机器学习/深度学习 强化AI的Zero 1365 3 水论文极速版第一步:避免学习陷阱,找准基准,有效泛读 强化AI的Zero 221 1 深度学习如何水论文,水模型? 强化AI的Zero 447 1 刚学习深度学习,对神经网络某一层做了小改进,效果却提升显著,可以...
首先，人工智能（AI）是指计算机模拟人类智能，如语音助手能在听到指令后提供天气信息，自动驾驶汽车能感知环境并做出决策。AI的总体目标是让机器具备类似人类的思考和解决问题能力。机器学习（ML）则是AI实现的一种方式，通过数据学习模式，例如通过训练识别猫和狗的图片。音乐App根据用户听歌记录推荐歌曲，正...
第一章 人工智能绪论 选择题 认识智能的观点包括:思维理论、知识阈值理论、进化理论 思维方式包括:抽象思维、形象思维、灵感思维 人工智能研究的领域包括:符号智能、计算智能、机器学习、机器感知 智能包含的能力包括:感知能力、记忆和思维能力、学习和自适应能力、行为能力 ...
自监督训练(无监督学习):让大模型从大规模数据中学习,不依赖人工标注完成训练,因为训练、学习的标签是文本的后续单词,已经在训练的数据集中了。 2、有监督微调 Supervised finetuning 第二阶段是在【下一个单词预测】任务,中区别在于数据集,需要人工标注的指令数据集,模型输入是一个指令或者特殊的数据结构。输出为期...