在Matlab中,我们可以利用二维高斯拟合函数对数据进行拟合,从而得到拟合曲线,并进一步分析数据的特征。 我们需要了解二维高斯分布的特点。二维高斯分布是一种概率分布,其概率密度函数可以用以下公式表示: f(x,y) = A * exp(-((x-x0)^2/(2*sigma_x^2) + (y-y0)^2/(2*sigma_y^2))) 其中,(x0, y0...
在使用lsqcurvefit函数进行拟合之前,我们需要先定义一个模型函数,该函数的参数可以通过优化算法来拟合输入数据。在这里,我们可以定义一个二维高斯函数作为我们的模型函数。 在MATLAB中,我们可以定义一个匿名函数,该函数可以将高斯函数的参数和自变量作为输入,并计算出函数值。函数的定义如下: matlab model = (x, params)...
你可以参考这个例子。用matlab 将一组数据进行正态分布拟合,你可以在基础上修改,实现过程如下:x=[。。。];y=[。。。];z=[。。。];x=[x y];y=z;func=@(a,x)二维高斯表达式 a0=[0 0 0 0];[a,r] = nlinfit(x,y,func,a0) %函数拟合得到其正态分布参数,式中:μ1=a(1)...
绘制二维图像 --- 1、二维绘图步骤 绘图前需要给定 x 轴 , y 轴 变量表达式 , x 变量定义...
-matlab开发 开发技术 - 其它越过**禁线 上传6.51 KB 文件格式 zip matlab 该程序生成一个二维高斯。 然后程序尝试使用 MatLab 函数“lsqcurvefit”拟合数据,以找到二维高斯的位置、方向和宽度。 不输入参数执行“mainD2GaussFitRot.m”。 二维高斯函数由函数“D2GaussFunctionRot.m”和“D2GaussFunction.m”定义...
Gaussianfit2D_拟合星点_matlab二维高斯拟合_高斯拟合_二维高斯拟合 (0)踩踩(0) 所需:7积分 C语言文件读写操作.zip 2024-09-16 00:50:27 积分:1 C语言文件读写操作.zip 2024-09-16 00:43:13 积分:1 Maven 下载、安装、配置与使用教程 2024-09-15 23:55:02 ...
在使用lsqcurvefit函数进行拟合之前,我们需要先定义一个模型函数,该函数的参数可以通过优化算法来拟合输入数据。在这里,我们可以定义一个二维高斯函数作为我们的模型函数。 在MATLAB中,我们可以定义一个匿名函数,该函数可以将高斯函数的参数和自变量作为输入,并计算出函数值。函数的定义如下: matlab model = (x, params)...
大概是要用fit这个函数,自己写一个fitoption和fittype。修改一下类似这个的: